前言：随着智能化安防时代的到来，立体化防控体系已上升至国家战略层面，与此同时，对于整体立体化防控建设的要求也进一步提高。
澎思科技通过对在AI安防建设中遇到的问题的思考，基于政策指导和业务先进性两个方面，推出能够体现技术能力的产品。
首先是政策的指导，公安部印发《社会治安防控实战应用平台第一批试点应用工作任务书》中，有一些关键词，比如移动端的采集、互联网的整合、视频智能化、主题档案以及服务的赋能等。
其次，从业务先进性上讲，实现从安防1.0时代的高清化、网络化—人盯人防，到安防2.0时代的智能化、大数据—机器换人，让传统监控中心通过结数据构化进入新一代解析中心。
对AI安防的新理解
澎思科技基于对AI安防的理解，推出立体化、信息化的社会治安防控体系。今年在安博会上展出的产品，大致可以分为几个方面：
第一个就是慧治安立体化防控平台，其中又分为慧治安模块和云治安模块，通过对56类列管场所的数据采集，利用互联网的方式对社会资源进行整合;
第二是视频结构化/视图全解析中心，针对视频做出全结构化的解析，包括人脸、人体、行为、车辆等;第三是数据结构化仓库/大数据应用引擎。
将传统不能共享的前端智能设备和边缘设备自由调度，做到了算力互补共享，大大降低投入成本，我们称其为雾算力。澎思科技以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口，深耕安防等垂直行业，针对用户需求深挖场景，重视应用落地。已经完成300亿动态人像数据库累积，在线前端超过10万多个，协助各地公安机关破获的案件超过5000多起，在国内超过50个城市有行业解决落地案例，在人脸识别、行人再识别，自动情感识别、车辆识别、交通异常检测、自动驾驶、智能机器人、智能工厂等多项国际比赛中取得冠军。具有全自研/全栈计算机视觉技术、全系列软硬件产品、全场景解决方案和全方位服务能力。
澎思科技已经有人像大数据平台、智慧警务情报的大数据平台、智慧社区管理平台、智慧制造管理平台、智慧园区管理平台、车辆大数据平台等多个软件平台系列，和人像抓拍机、人证比对终端、人脸识别门禁一体机、便携式人像布控系统等硬件，具有全自研、全系列的软硬件产品。在公共安全、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等五大行业具体16个细分场景的解决方案已经成功落地50余城市。
发展的新思路
云治安
基于互联网+VPN构建全方位数据采集生态，全面整合新建、已建多维物联感知数据，实现数据云端存储，支持将数据推送至专网—智慧云平台，通过我们的AI解析能力和大数据分析能力，为用户提供深层次的数据应用服务。
澎思科技云治安平台的优势在于，能够利用互联网的优势，快速的实现最后100米全域覆盖，降低建设成本，另一个就是模式的创新，通过政府采购与社会资本运营模式并存，全局一朵大云，政府与百姓共用，形成视频应用生态圈，创造新商业模式。澎思科技云治安实现高价值、低成本、新模式的应用。
慧治安
融入微警务服务和移动警务体系，根据管控需要建设“智慧治安社会版”APP和“智慧治安公安版”APP，对56个列管行业进行动态管控。社会版APP主要实现数据采集汇聚及线索征集上报的作用;公安版APP主要完成行业场所管控、消防安全检查、重点物品管控、主动预警推送、统一报表的功能。充分发挥移动APP的数据采集能力。
AI、AR、DI
充分利用自有视频智能分析(AI)优势，利用通过视频、门禁等来源采集的人脸、车辆数据为后端业务应用平台提供更深层次的结构化数据服务。
利用AR技术充分提升视频可视化展现能力。通过AR增强显示技术为视频中的背景信息建立一个Mark-ID(标记信息识别)，为用户提供更丰富的场景信息应用。
数据智能(DI)即为多维数据融合计算，通过多类数据交叉碰撞，融合分析，形成二次结果的内生情报，实现智能化情报建模和全息关系图谱。
全息解析 时空关联
澎思科技在AI方面的优势在于拥有一套城市AI全解析系统。澎思视图解析整合了人脸、人体、Reid、车辆、行为等全方位的结构化能力。利用“幻影”、“幻点”，“幻盒”的云+雾的全算力，打造了全息、全时空、全场景、全目标等新一代视图解析中心。澎思可以实现对人脸+人体进行高达27大项，128小项的属性识别解析;对机动车辆进行高达22种车型，27种号牌，5500余种车款的属性识别解析，非机动车结构化属性共3大项，18小项。
澎思科技通过数据应用实现精确目标、亲密关系、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求，突破人、车、物、手机多种单一限制。目前，澎思科技算法在最大的视频数据集MARS上的首位命中率指标已经超过88.8%；在iLIDS-VID和PRID-2011等数据集上首位命中率也分别达到了88.0%和95.5%。
澎思科技助力公安，破获一起电瓶车偷盗案件。侦查民警通过澎思科技治安云平台调出作案过程录像获取了嫌疑人清晰的图像(但不具备人脸比对条件，仅能看清衣着特征)，之后通过非机动车以及行人REID跨镜追踪技术获取在其他人脸抓拍点抓拍到的清晰人脸，确认人员身份并找出落脚点后，通过大数据分析技术和手机信号碰撞，进行深层次目标定位将其抓获。
(本文源自2019 a&s人工智能创新应用趋势论坛上彭思科技公共安全事业部总经理茹敏的主题演讲)
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