引言
在科技飞速发展的今天，AI 技术已如汹涌浪潮，席卷了众多行业，为其带来了前所未有的变革与机遇。作为人工智能落地应用的“黑土地”，安防和人工智能更是形成了智能应用的“双桨飞轮”，以 AI 算法和海量的视频数据为支点，为多个行业领域提供场景化的智能算法模型应用及能力。新兴的场景不断涌现，同时也使得个性化的应用层出不穷。2024 年的安防市场在技术变革与数字化转型的浪潮中迎来新的机遇与挑战。
在年度回顾与展望之际，a&s 特别邀请到国际知名视频管理软件(VMS)和物理安全信息管理(PSIM)软件的领先开发商 AxxonSoft 耐实(上海)软件科技有限公司总经理荆朝刚先生，他在访谈中表示，尽管宏观经济环境承压，但 AI 技术的深度应用正驱动传统安防向智能化、场景化方向加速演进。通过存量设备改造、行业定制化解决方案及创新算法落地，人工智能正在重塑安防行业的价值边界。
耐实(上海)软件科技有限公司总经理荆朝刚先生
2024 年安防市场：存量改造驱动增长
2024 年成为过去，作为行业媒体，这一年里我们听到过很多消极的声音，关于市场经济的不景气，关于行业市场的艰难竞争，关于企业经营的难题等等。这些消极同时也体现在部分上市安防企业的营收报告中。在安防行业的盛时，两位数甚至三位数同比增长是不少企业的常态，疫情后此情此景似乎很难再现。
谈及 2024 年市场的景气度和增长预期，AxxonSoft 荆朝刚先生通过对市场的理性分析以及耐实科技国内的经营情况给我们传递了非常乐观的信息。
他表示，2024 年，国内安防市场呈现“存量改造为主、增量新建为辅”的格局。“国内传统安防正在进入相对饱和时期，针对前期平安城市、雪亮工程期间部署的海量摄像头，如何在已建设备设施上充分利旧，通过 AI 技术去赋予现有摄像头新的功能应用，盘活这些摄像头的使用价值将是接下来国内安防新的商机市场。”
荆朝刚还提到，耐实在近几年承接的改造类项目占比已近 50%，并表示随着相关标杆性项目的落地，2025 年至未来几年，公司此类业务有望增长至 70%-75%。他强调，这一趋势源于两大动因：
AI 技术成熟度提升：算力硬件水平不断改进提升，场景化算法不断优化，以及大模型在安防领域的探索和初步实践。
经济环境倒逼降本增效：企业更倾向于通过技术升级盘活现有设备，而非大规模新建。
一方面，改造类项目迸发出新的商机，另一方面，伴随着技术的不断成熟以及市场需求的多元化，基于视频智能分析来做人员、设备、环境等目标的安全管理、运营运维以及监测预警正在逐渐成为主流应用趋势，也成为不少安防企业数字化业务的拓展方向。
成为 AI 软件应用百花齐放中的“一点红”
从模拟时期到智能化时代，安防行业历经高速发展的四十多年，诞生了像海康威视、大华股份这样的行业巨头企业。而从 2015 年开始，行业开始和人工智能接轨，由此也迎来了新一轮的变革和洗牌，AI 智能化时代，安防行业开始逐渐从硬件的竞争转向场景应用服务的竞争。
荆朝刚坦言，相较于硬件市场竞争的白热化，目前国内 AI 软件应用市场还处于健康发展的百花齐放态势。而耐实科技在这其中，正在凭借在行业领域的专业专注及自研算法和平台化能力，成为AI软件应用百花齐放中的“一点红”。
作为一家国际知名的软件开发公司，AxxonSoft 主要提供视频管理软件(VMS)、物理安全信息管理平台(PSIM)、云解决方案(VSaaS)和内部设计的可定制 AI 视频分析。通过“自研算法 + 平台化能力”组成的核心竞争力，目前在全球范围内，AxxonSoft 其项目视频授权通道超过 250 万路，广泛服务于机场、地铁、平安城市、商业楼宇、工厂、石油石化、电力、学校、政府等众多行业，为各行业的安防智能化转型提供了强有力的支持。
比如在国内某公安领域的实战项目中， 耐实科技充分发挥其 AI 技术优势，通过自主研发的 AI 智能运维系统，实现了该项目近 10 万路视频，涵盖 20 多个不同品牌的摄像头的全方位智能管理。该系统具备强大的视频图像故障诊断能力，例如图像渐变模糊故障、绿化渐变遮挡故障等，并与工单系统联动，整个流程实现了高度自动化。帮助用户单位缩减了 70% 的人工，人力成本大幅降低，同时故障诊断效率和维修及时性得到了显著提升，为公安部门的视频监控运维工作提供了可靠保障。
在机场项目中，耐实科技协助某机场完成了安防智能化综合管理平台的建设。该平台创新性的直接接入和管理视频监控、门禁、报警等核心安全系统、同时也对接集成了消防、楼控、会议广播、地图、航母信息查询等。此外在视频监控方面，利用自研的 AI 智能分析技术，能够对机场内的人员、车辆流动进行实时监测与分析，及时发现异常行为并报警。通过耐实科技的安防智能化综合管理平台，该机场的安全管理水平得到了大幅提升，运营效率也显著提高。
在教育行业，耐实科技的视频分析系统为学校的安全管理提供了全方位的支持 。针对学校的重点场所，如天台、廊桥、楼梯等，耐实科技的视频分析系统能够进行详细的数据分析，通过智能算法，实现安全事件智能预警；同时基于日常行为分析，还可展开针对抑郁症等特殊人群、霸凌行为的综合管理，助力学校关注学生身心安全；针对校园食堂，还可通过 AI 分析督促工作人员规范操作，有效保障校园食品安全卫生等等。
在安全管理的基础应用功能之上，各行各业个性化的应用在不断衍生，荆朝刚认为，AI 技术的价值在于将视频数据转化为结构化信息，推动安防业务从安全管理向监测预警、运营管理等应用不断延伸。例如，商业零售中的客流分析、工业场景的设备监测等，均跳脱了传统安全防范的范畴，成为企业数字化转型的重要抓手。
在挑战中灵活应对
一定程度上，凡是有摄像头的地方基本都能展开智能视频分析的应用，这标志着千行百业蕴藏着海量的 AI 智能分析应用场景和需求。回归理性，荆朝刚同时也提到，AI 技术正从“狂热期”步入“理性应用期”。尽管AI应用前景广阔，但行业仍面临诸多难题，如碎片化需求、技术门槛高、人才缺口等挑战。荆朝刚强调，企业需在技术深耕与场景落地间找到平衡。
首先是应用需求的高度碎片化，这意味着几乎没有一款产品能够做到通用，满足所有客户的需求，需要企业针对每个行业领域客户的需求进行针对性调适。与此同时，软件相较于硬件的通用性更差，在每一个项目中应用的功能都不一样，没有办法把它做成通用或者规则的产品。在缺乏通用标准的情况下，耐实选择与垂直领域合作伙伴深度绑定，针对不同行业提供定制化解决方案，这很好的解决了终端用户的需求响应问题。
同时，这个过程中，相较于硬件厂商，个性化的应用功能开发也正好是软件公司比较擅长的地方，“我们可以根据不同行业的个性化需求提供灵活的针对性解决方案。相较于硬件企业的走量，软件公司针对客户需求具有更高的功能适配能力。”
为了提高交付力度，面对不同行业用户的碎片化需求， 耐实科技采用“产品化 + 灵活适配”的策略，将核心功能模块化，再根据行业用户特殊需求快速调整，来缩短交付周期。
其次是技术门槛。荆朝刚认为，人工智能当下确实已经发展到了一定阶段，但还有很大的提升空间。AI 的智能和灵活取决于算法、数据、算力还有场景几大核心要素，缺一不可。虽说目前市面上已经拥有非常多的 AI 算法，但算法最终需要在具体场景中高度适用才行。在一些特殊场景中，有很多算法的准确率其实还有待提升，误报率非常高。“准确率达不到 95% 以上，一般不能推进产品化。”
最后是人才缺口，伴随着人工智能技术的不断演进，对专业人才的要求也越来越高。表面上 AI 是一项比较垂直的纯技术领域，但其实真正要做好能够落地的产品需要从业者拥有综合性的能力，横跨知识面非常广，既需要精通计算机，也需要应用领域类的专业知识储备，目前国内在专业的 AI 人才储备方面还有一些缺口，企业对于相关人才也需要去不断的培养和锻炼。
对此，荆朝刚也提到，耐实在研发方面投入了大量的人力、物力和财力，组建了一支由计算机视觉、人工智能、软件开发等领域的专业人才组成的研发团队 。这些专业人才具备深厚的技术功底和丰富的实践经验，他们紧密关注行业技术发展动态，不断探索新技术、新方法在安防领域的应用 。
2025 年展望：存量深耕与增量探索并行
“安防市场依然是巨大的。以行业场景应用的需求为例，千行百业的数字化转型需求，视频分析业务在助力企业数字化转型过程中充当着非常重要的数据采集的作用，这也意味着我们在很多行业，很多场景下都蕴含着商业机会。”
对于 2025 年的行业市场发展态势，荆朝刚还是秉持着乐观态度。同时，他还预计 2025 年耐实科技的业务增速将达 100% 以上。这源自于他对市场驱动力的判断：
存量市场，盘活平安城市、雪亮工程已建海量摄像头资源，充分利旧，通过 AI 赋予视频监控系统新的功能，展开新的个性化应用，这也是耐实在两年的核心业务;增量市场，新兴场景如工业制造、能源管理等，除安全防范应用之外拓展出的助力企业运营运维、降本增效的系列应用，以及海外市场的拓展，如针对海外市场的枪击检测系统。
“当我们在每个行业做出一个标杆案例时，这些案例将可以在其他长尾领域进行不断复制，比如机场的运营运维改造项目、学校的校园安全管理项目等等。”正是凭借着这样的行业领域业务拓展逻辑，同时在算法自研、平台化能力及灵活的生态合作之下，耐实不断的展现出在碎片化市场中突围的潜力。它不仅为各行业的安全管理提供了高效、智能的解决方案，也为 AI 安防技术的发展树立了标杆。
AI 安防的发展方兴未艾，未来充满无限可能。相信在耐实科技等企业的共同努力下，AI 安防将迎来更加辉煌的明天。
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作者：汪琴丽
