研究所的工作人员表示，他们创造了一种全新的人脸识别算法，名为Faceless Recognition System（FRS），也就是无脸识别。也就是说，这套系统能够通过模糊相片来识别个体。
首先研究者会使用一张清晰照片供系统学习，FRS会对照片里的人物脸部特征、头身比例等参数进行分析。随后如果将照片进行模糊处理，它有69.6%的概率能认出该人物。而如果有足够多的清晰照片供FRS学习，它的成功率能达到91.5%。
不过如果面部是被黑色方框覆盖，那么机器的识别率会降低到14.7%，但这也比人类的识别成功率高了三倍。据称，这一技术有利于行政机关从数据库的海量照片中识别犯罪分子。
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