随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善，目前轨道视频监控正处在由标清“看得见”到高清“看得清”的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新，高清摄像机采集的图像细节更多，对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。
现阶段，视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含几大类：行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像质量自动巡检即系统自动对前端摄像机采集图像质量进行分析报警等。由于当前智能分析在轨道行业应用尚处于起步阶段，本着从事实出发的原则，下文着重结合实际工程案例，着重探讨人脸识别和自动巡检两项技术的应用。
人脸识别系统
图像质量自动巡检系统
结语：人脸识别系统意义在于对有可能进出地铁站的犯罪分子或嫌疑人进行布控，提升地铁主动防范能力，提升打击犯罪能力，提升治安威慑力。图像质量自动巡检系统则可以将运维人员从繁琐的工作中解脱出来，提升工作效率，确保系统无故障运行。可以预见，在不远的将来，智能分析技术肯定会在轨道行业发挥出更大的作用，逐步将目前“被动防范”提升为“主动防范”。
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