体育场馆在视频监控系统建设中，基本确立了“全方位、立体式”的建设目标，尤其在智能监控系统部署上提出了全面监控的要求，其中包括多种最新智能视频技术的整合应用。智能视频分析主要包括两大类：一类是基于背景建模技术的智能行为分析;另一类是基于特征识别技术的智能特征识别(如图2所示)。智能行为分析，其原理主要是：对视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术，将视频内的目标经背景建模、前景目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，完成由图像数据到事件参数的转变，从而实现对各种突发事件的实时智能检测。智能特征识别是通过建立特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征，因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库，特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配，如果特殊库里描述的特征越多，得到的结果越正确，同时需要的计算量也越大。
体育场馆智能分析的应用，主要包括以下几点。
· 非法闯入人员自动检测、报警。为防止有人未经许可闯入体育场馆，出现漏票、逃票等情况，需要对馆区周界区域进行视频智能分析，对周界入侵行为进行检测;当检测到有目标入侵场馆周界即产生报警，并驱动球机进行自动跟踪，对入侵目标进行取证;
· 异常事件的自动检测。对馆内重要区域的视频进行智能分析，对多种异常事件进行检测，包括徘徊、物品拿取、物品放置、涂鸦、违章停车等异常事件的检测;
· 设备运行状态的自检测。为了保障体育场馆视频监控系统的正常运作，系统需要支持摄像机异常状态检测功能，对摄像机的多种异常状态进行检测，包括视频线断开、摄像机被破坏及摄像机被移动等;
· 事后快速取证。为了在发生异常事件后，快速定位及取证，系统需要具有事件后检索功能，能够对系统内任意一路视频进行快速事件检索，及时定位异常事件发生的时间点;
· 客流量统计。体育场馆举办各类赛事、表演时是客流量最高的时候，一方面高密度的客流量给商家带来庞大的商机;另一方面，密集的客流量也增加了安保、服务等管理上困难。因此，如果能掌握正确的客流量数据，就能帮助我们做出正确的决策。
客流量统计数据是体育场馆在管理和决策方面不可缺少的数据。而对相关职能部门而言，得到相对确切的客流量统计数据，可以指导合理的安保措施，服务措施，同时也可以更加有效的配置公共资源，提高公共资源的利用率，更好的为公众服务。
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