智能视频分析技术在高速公路系统中起到了积极的作用,但也存在这一些问题,主要如下。
受天气和自然光线影响较大
目前的视频分析技术都是采用相机进行图像信号的提取,相机的成像效果一般会受到天气的影响,如在交通事件检测系统中,在雾天检测的距离将明显的缩短。同时相机的图像采集效果也与环境光的强弱有着密切的关系。
相机的分辨率与帧率之间的矛盾有待解决
图像的分辨率加大会对图像质量有明显的提升,同时可以使有效监控范围变大,但随着图像分辨率的增大,造成数据量的增大,使数据处理的时间加长,造成了单位时间内处理图像的帧数变少,造成了有效帧率的下降,影响图像流畅性的同时,也会造成丢车。
视频分析技术的准确性有待提高
视频分析技术的准确性较以前有了较大的提高,但还是存在相当的误报和丢失事件问题,如何有效的降低系统的误报率,误报率将会造成一定的人力成本浪费。同时,系统对事件的检测率也无法做到百分之百,有些事件的丢失将对后续的问题分析带来诸多不便。因此,系统准确性也是一个急需解决的问题。