【安防知识网】随着城市居民生活水平的不断提高,机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。并且,城市机动车持有量也成了这个城市经济繁荣与否的标志之一。同时,政府交管部门也越来越重视对进出城市的机动车进行有效管理。在这个前提下,管理部门也将重点放在了城市治安卡口的建设上,如何保障城市治安卡口系统的实施也成为管理部门关心的重点。
城市治安卡口是城市的出入动脉,每天都会有大量车辆通过它进出城市。加强对卡口的管理可以有效协助公安机关侦破案件,如从中找到特定的车辆,比如盗抢、肇事逃逸车辆等。
现阶段的城市治安卡口系统实施时主要会遇到三个问题,即如何提高前端现场车辆检测、识别、抓拍准确率的问题;如何解决高清晰度图像远距离传输及保存问题;如何提高中心数据处理端的工作效率问题。
是否能够很好地解决这三个问题,就成了影响着城市治安卡口实施成败的关键。下面结合天地伟业数码科技有限公司部分成功案例,介绍一下在城市治安卡口实施中的一些关键技术。
有效提高前端现场车辆检测、识别及抓拍准确率
城市治安卡口要求24小时对每一辆经过的车辆进行抓拍、识别,这其中涉及的关键技术有夜间补光抓拍技术、移动车辆检测技术、车牌自动识别技术等。
夜间补光抓拍技术
一般来说,白天的光线比较充足,抓拍率一般都可以保证在95%以上,所以夜间抓拍效果就成了整体抓拍率能否有效提高的关键。
由于城市治安卡口安装地点普遍夜间光线比较昏暗,再加上夜间行驶车辆的大灯会影响普通摄像机,使之产生光晕无法拍清车牌,解决它最好的方法就是使用全光谱LED灯(或偏振光灯)对其进行补光。这样不但能抵消大灯的影响,而且可以照亮车牌,保障抓拍效果。
移动车辆检测技术
在车道上行驶的不但有机动车、还可能会有摩托车及自行车,甚至是行人。所以需要有效的视频检测方案,才能屏蔽非机动车辆,提高抓拍效果。比如说:
·设定一个视频像素变化范围值,视频信号的变化必须要满足这个值,才能够认为是一个车辆的触发信号;
·设定多个检测区域,同时判断多个检测区域是否都有信号变化,如果只是1-2个区域产生变化,我们也认为是干扰信号,自动消除;
·设定移动物体速度判定值,只有满足一定速度条件的物体,才有可能是机动车,因为行人和自行车通常速度较低,可以通过设定该值来屏蔽行人和自行车。
通过这几种方式的组合,就可以有效地实现对机动车辆的准确抓拍。
另外,在现场安装和调试的过程中,需要经过多次的预置位调整才能够达到一个比较理想的效果,需要针对不同干扰信号的分析和统计,有目的地根据不同路口的交通状况来设置系统运行参数,这样更能从综合情况上消除多种干扰信号的影响。
车牌自动识别技术
车牌自动识别的准确程度是卡口施工指标中最重要的一环,每天经过卡口的车流量非常巨大,如果单靠人员手动录入车牌,那是不可想象的,所以需要不断提高系统的识别率。
现在常用的识别算法有神经网络算法、图像对比算法等,他们各有优势,想得到一个好的效果,就需要将这两种算法有效地结合,并且要满足字符自学习功能,并能对2002式个性化新车牌进行自动识别;具备对民用、警用、军用、武警等汽车号牌计算机自动识别能力。[nextpage]
有效保障高清晰度图像的远距离传输及保存
保障高清晰度图像,需要有一个很好的网络介质,最好有100M以上的带宽。如果还需要保障这些图像非常清晰地上屏幕墙,则建议使用数字光端机,用点对点的光纤进行传输。
系统可以通过有/无线通信方式的标准网络拓扑结构和TCP/IP协议,在物理网络连通后,运行安装盘,即可将连接在网络上的所有工作站定义成为最多3个网络级,每一个网络级分两层结构,即车道现场识别工作站(底层)与服务端工作站(上层),底层与上层之间的通信带宽要求不低于2M,各网络级之间的通信带宽要求不低于10M。第一个网络级(最低级)最多可以定义8个服务端工作站和管理128个车道的数个现场识别工作站。第二个网络级(中间级)可以定义8-32个第一网络级系统,即定义最多32x8个服务端工作站以及管理32x128=4096个车道的数个现场识别工作站,参见网络拓扑结构图。第三个网络级(最高级)的系统构成,可以由用户需求决定。
另外,一旦有警情出现,为了满足实时现场处理的需要,可以使用车载电台传输相关数据,及时通知附近巡逻干警进行处理。这种方式目前在京津塘高速公路上已经安装并使用,有效地解决了对外地超速违章车辆现场处罚的难题。
有效提高中心数据处理端的工作效率
中心处理端是系统的核心,也是每天指挥人员使用频率最高的,所以从人性化的角度来说,操作界面一定要简单,要让使用者稍加培训就可以运用自如。针对使用者的需求,还有一些是提高工作效率的必要功能,这些功能如下:
·支持多种报警类型,并且每种报警类型可对应不同的音频输出。通过这种功能的使用,管理部门听到声音就可以了解警情,并且可以就地编辑现有报警类型记录,也可以通过增加、删除按钮增加新的记录、删除已有记录;
·系统同时支持Oracle、Firebird、SQL等数据库,并且可与指挥中心正在使用的数据库连接,根据需要导入、导出相关数据;
·指定查询条件,如时间段、速度范围、车牌颜色、通道、车牌、报警类型等。选定的各个条件同时起作用,车辆号牌的匹配可设置成精确匹配或4位以上字母数字的模糊匹配;。[nextpage]
·查询结果会在中间的列表控件里显示出来。可以删除某条历史记录,可以把查询结果导出到Txt纯文本文件、Excel电子表格文件或Html网页文件,也可以直接打印出来;
·采取循环覆盖技术,单套系统存储车辆不低于200万辆,当超出200万辆车时,自动对最前面的图片数据依次进行覆盖,整个系统始终保留至少200万辆车的图像,并采用通用的“JPEG”压缩图像;
·实时对通过车辆进行车牌识别与实时黑名单进行比对。自动将识别车辆号牌与布控车辆数据库的黑名单进行匹配比对,发现可疑车辆时,实时报警提示;当报警发生时,自动将报警信息上传给指挥中心,同时以声音、图形及文字的方式提示中心值班人员,直到人员干预解除报警,所有报警信息同时生成日志记录到数据库中,方便以后查询和检索;
·对过往车辆历史记录进行查询,可根据权限查询卡口的通行车辆信息,查询条件可根据时段、地点、车牌、车型、速度进行查询,车牌号码可以给出少数几位(号码可以是连续的,也可以间断不连续),从而进行模糊匹配查询。
·基于WEB的车辆查询,可通过浏览器查询通过车辆图片和数据信息,并可进行流量统计查询。
图 支持多种报警类型的中心处理系统
最后,指挥中心在选择服务器时需要慎重,因为中心每天会不断地接收及发送数据,数据流量巨大,对硬盘的读写速度也都有要求。所以需要根据当地实际数据情况,合适地选择服务器。配置过高可能导致浪费,但配置过低又不能正常使用。
解决了上述三个问题后,治安卡口的实施就会变得更加顺畅。再加上工程施工人员根据现场环境调试相关设备,最终将达到令人满意的效果。随着各项关键技术的不断深化完善,城市治安卡口系统将在更大的范围内发挥作用,为城市经济健康发展保驾护航。