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北京大学取得一项名为“一种基于多层次跨模态差异调和的多模态行人重识别方法”,授权公告号CN116682144B,申请日期为2023年6月。
这是继2018年和2019年之后大华AI第三次在该数据集上取得突破性进展,准确率均创历史新高,持续保持领先水平。
如何让ReID技术适应复杂多变的场景,实现跨场景行人图像的检索,是一项重大的技术挑战,也是实现室内外行人动线联动、全城联动的关键性技术。
ReID技术推进的现实意义和技术研究难点。
腾讯优图再次刷新三大ReID公开数据集纪录,首位命中率最高近99%
优图研究团队自研提出了基于分块的金字塔深度网络模型,在三个行人重识别主流公开数据库——Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03中均取得了相当不错的成绩。
近年来,对于跨摄像头、跨空间的目标人物检索,行人重识别技术Re-ID正作为新兴研究方向受到越来越多的关注。
澎思科技(Pensees)在基于视频的行人再识别数据集(PRID-2011,iLIDS-VID,MARS)中再次取得突破性进展,一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升。
在多尺度人体掩膜的引导下,我们的注意力机制可以识别出行人的不同部位,更好的克服行人姿态变化和行人局部被遮挡的问题,更好的提取行人的局部特征和全局特征。
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