与常规摄像机相比，1600万超高清摄像机因其超高的像素得以实现更大的场景覆盖范围来满足道路状况的全景观看。这也同时意味着在同样的场景覆盖要求下用较少的摄像机即可实现覆盖，那么较少的摄像机对于配套安装的要求和成本也更低。
此外，超高清摄像机由于像素分辨率远远高于传统的常规摄像机，所以在实现更大场景覆盖的同时并没有损失图像细节，而是保证了监控区域图像的清晰度，也就是超高清摄像机可以在不丢失图像细节的同时对整个空间进行大范围全局监控，让监控中心对监控场所的安全情况既具有高层的全局感，又不失细节的清晰度，而这是常规摄像机无法实现的。
图1 超高清摄像机可以在不丢失图像细节的同时对整个空间进行大范围全局监控
4G传输
大型活动安保中，无线传输技术借助其灵活的部署和移动性功能，使得应用更加丰富，譬如应急通信、移动视频监控等。而在通信领域刚开始推广的4G，更是为无线技术拓展更多应用空间。比如，大型活动中的应急车载系统通信、临时监控点信号传输。另外，一些关键点也可以采用4G作为补充，对视频监控项目的成功与否起着非常关键的作用。比如国家领导人出行路线、体育场馆大门口都应增设4G临时监控点。另外因运营商提供的公网上行带宽较小，下行带宽较大;建议自建4G专用无线通信网,做到专网专用,可靠性高,且采用多重加密机制,安全性极强。
3D人脸识别
据相关报道称，南京青奥会自行车赛场采用到三维人脸识别系统。据悉该系统可在1秒钟内分析人脸4万个点的数据，从而实现快速识别。
本次青奥会比赛中，位于南京老山国家森林公园的老山自行车赛事场地，环境比较开放、山区地形复杂而显得更加特殊。森林大道的两边设有两个安检工棚，非比赛时段，青奥志愿者及工作人员们因工作关系，需要在工棚间来回穿梭。为了安保万无一失，老山自行车安保团队引入了3D人脸识别系统。
二维人脸识别方法易受到光照、姿态、表情等因素的影响。而与二维图像相比，三维人脸数据提供了信息量更大且与光照和头部姿态等因素无关的三维信息。因此，识别精度更高。
在比赛期间，除了路面执勤的安保人员外，现场指挥部工作人员可以通过探头，清楚了解整个赛事安保情况。
不过从接近南京市公安局的相关人士了解到，在青奥会的安保筹备工作中，曾有在体育场馆门口处试用过人脸识别系统，效果并不理想。
物联网
据了解，在青奥会期间，南京市公安局构建了一套基于“车辆物联网”等技术的城市综合智能交通系统，拟在车辆上配备电子标签，当车辆进入到赛场、奥运村时，场地的识别系统会自动发出提示，直接进入场地，省掉查验的手续，节省时间。另外，各比赛场馆、运动员村也将有智能安保。屋内将配备门磁、窗磁、电子摄像等多种传感器以及云智能锁，严密监视屋内的安全，一旦有人企图非法闯入，保卫人员的手机就会立即收到报警信号和拍摄图片，并赶赴现场捉拿嫌犯。
北斗导航等军工级
此外，诸如北斗导航系统、低空目标拦截系统、第四代数字夜视仪、移动侦测机器人、拐弯枪等尖端设备都有在一些重大型活动中“露脸“，并且成为突发事件处置、武装值守等反恐处突工作中不可或缺的一环。
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作者：胡学慧
