三、人脸识别的盈利模式
目前来说人脸识别技术公司主要以企业级技术服务和软硬件销售为盈利模式。国内以商汤科技、旷视科技为代表的深度学习技术公司，主要以B2B2C的商业模式与各行业领军企业合作，共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。一般这类公司向B端输出技术能力，以分成、按License收费、按技术使用次数收费等模式，绑定B端服务于C端客户的业务增长，从而借助B的行业资源打开市场。
四、人脸识别已在多家上市公司核心业务中实现商业化落地
2014年，香港中文大学教授汤晓鸥教授领导的计算机视觉研究组开发的DeepID深度学习模型，在 LFW (Labeled Faces in the Wild) 数据库上获得了 99.15%的识别率首次超过人类(同等情况下人用肉眼在LFW上的识别率为97.52% )，人脸识别技术取得重大突破至今已有三年时间。
2017年，经过三年的技术红利消化与扩散，人脸识别已经成功应用到以安防行业为代表的多个行业，并且进入多个上市公司的核心业务和核心产品体系中。不但大幅提升了各个公司原有业务的运营效率，更创造了多个前景广阔的增量市场。以安防行业为例，主要商业模式为三种：
第一， 为安防厂商提供视频结构化、人脸布控、人脸搜索、车辆识别、人群分析等软硬一体形态提供定制化GPU、智能摄像头等一体化解决方案，按照处理的监控视频路数收费;
第二， 将人脸识别功能融入身份识别产品、过关闸机、柜台产品等，以产品化的形态通过行业渠道销售盈利;
第三， 与传统安防厂商合作，通过其渠道共同中标平安城市、智慧城市等大型项目，通过项目形式盈利。
我们相信在人工智能上升到国家战略层面的大背景下，人脸识别将大展拳脚。
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