项目主要完成人之一的王好谦昨日下午接受记者采访时介绍,动态立体视觉是运动物体对象的三维信息的感知与重构,其核心共性技术是动态物体对象的高精度立体建模、高效感知和自适应重构,是国际上新一代机器视觉技术的研究热点与难点,该技术给无人机一双动态智慧眼。
“我们这个项目实现三大主要技术创新。”王好谦透露,首先是针对立体视觉高精度三维建模问题,构建了球形摄像阵列的光场采集平台,发明了光度立体多视角配准和全局颜色校准方法,突破了复杂动态场景的高完整度、高精度立体建模。
立体视觉技术可以应用在无人机及机器人领域。图为日前在欢乐海岸跨年活动上,无人机空降奖品带来惊喜。
第二个技术创新是针对动态场景的高效立体视觉感知问题,发明了间插耦合曝光的相机阵列立体获取方法,多视角动态场景压缩感知观测矩阵构建方法,和视觉显著特征快速立体匹配技术,突破了相机固有的帧率制约,在立体视觉感知时间分辨率上提升两个数量级,率先解决了高效立体感知的低信噪比难题。
第三个创新是针对复杂环境下动态场景难以重构的难题,建立了“环境约束―光学成像―重构精度”模型,提出视差优化三维重构技术,突破了动态立体视觉系统多参数优化难题,研制了自适应动态立体视觉重构装置,实现了复杂环境下的自适应重构。
据了解,该项目经过十余年的“产学研用”持续攻关,在动态立体视觉系统及关键技术上取得了突破,共取得授权发明专利30项、软件著作权1项,发表SCI论文25篇、专著1部。目前已经在立体智能检测机器人、立体视觉无人机、立体电影、立体显微手术领域开展推广应用。