目前视频监控系统的主要应用模式还是“事后调查取证”，是亡羊补牢而不是防患于未然。在海量信息面前，人们寄希望于智能视频分析能有效过滤掉绝大多数的无用信息，将有用信息推送到用户面前。智能视频分析是一个非常有潜力的发展方向，但是现在也存在一些问题。本文主要关注如何将智能视频分析的结果有效呈现给用户，这恰恰是目前监控行业考虑比较少的一个问题。
监视信息各自独立。现有的主流智能视频监控对每一路图像分别进行智能分析，将分析结果推送给用户。各摄像机资源没有得到配合、协同。同一运动目标经过多个摄像机视野会被报告为多个独立的录像片段。由于每个摄像机触警条件不同，当物体在一个摄像机视野内触发报警，运动到其它摄像机视野的时候，很可能被视作为正常的运动物体。所以主流智能视频监控系统或仅在某一个摄像机触发报警。由于时间短，监控人员有可能来不及反应，从而丢失目标。
具有多摄像机协同功能的系统可以保持对触警目标跨区域的持续跟踪。从而成倍地增加对目标的监控时间。大大提高决策的准确性和有效性。如果将对触警目标的跟踪时间作为考核一个视频监控系统价值的标准，具有多摄像机协同功能的系统的价值是普通智能视频监控系统的好多倍。
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