【安防知识网】在嵌入式DVR未来的发展方向中,智能化占有非常重要的地位,技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中,如平安城市,监控点数量巨大,动辄上千(成都市天网工程一期监控点达到3000个,二期为8000个,最终会形成3至5万个点的规模。届时遍布城区各大街小巷、交通路口、重要党政机关、要害部门、医院、学校、主要交通路口、治安热点、旅游景点、广场、车站及其它治安复杂地区等,实现无缝监控),这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。
目前的嵌入式DVR具有简单的运动检测、报警功能,但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力,而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像,从而得到场景的安全性评价,因此目前的嵌入式DVR属于非智能的视频监控系统范畴。
为了提高监控系统的智能性,将人从枯燥的现场监视中解放出来,许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合,提出智能视觉监控研究方向,在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。
拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力:原本由监控人员处理的信息可以交由设备完成,从而减轻人的工作量及人为失误。通过设备的视频分析实现自动跟踪、自动报警、自动录像,提高监控质量,智能技术一方面解决存储问题,另一方面也为历史信息检索提供强有力的支持。