【安防知识网】我们不能把真正的智能计算机视觉影像分析和传统的移动侦测(VMD)混为一谈。
传统的移动侦测有着先天的缺陷：它假定任何像素的变化都是有意义的。想象一下将摄像头安在火车月台外的情形吧——月台上人来人往和轨道上的火车移动都会引起像素变化，另外，风、雨、影子和灯光反射同样引起像素变化。VMD对所有变化都发出警报，产生了大量错误警报，结果是监控人员反而错过了重要事件，如有人越过火车轨道。
另一方面，运用真正计算机视觉技术的软件，却能过滤掉无关信息，只保留有意义的信息供分析。如在前例中运用计算机视觉技术的话，就意味着可以忽略环境因素及正常行为引起的不相关像素变化。只有重要事件出现时，监控人员才会得到告警，例如，有人越过铁轨时，监控人员就可以作出适当的反应。从本质上来说，基于计算机视觉的视频分析是非常尖端和复杂的数学运算，它能够辨别出所场景发生的相关活动。
在具体应用中，工程师们对视频分析算法进行了专门的处理以确保高精确度。时下，有好几种应用能满足数种纵向市场的性能要求，包括：移动侦测;物体辨别;遗留或者移除物体侦测;人数统计;周界保护;自动PTZ跟踪;闲逛或滞留时间;摄像头丢失侦测;错误方向侦测;摄像头受阻;牌照识别等。
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