【安防知识网】从广义上讲我们可以把智能视频分析定性为所有运算功能,起到对视频画面进行分类,比对或识别的作用。另一方面,它可以对画面进行分析,对画质进行某些优化,提供更好的画质以供监控人员观看。其中具体包括:视频分析类、视频识别类、视频改良类。
A.视频分析类
其主要功能是在监控画面中找出物件,并检测物件的运动特征属性如,例如:物件相对的像素点位置,物件的移动方向及相对像素点移动速度,物件本身在画面中的形状及其改变。根据以上的基本功能,视频分析可分为以下几个功能模块:
● 周界入侵检测、物件移动方向检测;
● 物件运动、停止状态改变检测;
● 物件出现与消失检测;
● 流量统计包括(人流量、车流量统计);
● PTZ自动追踪系统;
● 摄像机智能自检功能。
B.视频识别类
视频识别类包括人脸识别及车牌识别,其主要的技术在于在视频画面中找出局部中一些画面的共性。例如:人脸必然有两个眼睛,如果我们可以找到双目的位置,那么就可以定性人脸的位置及尺寸。不过,以现有的技术来说,人脸识别系统必须在双目可视的情况下,才可进行人脸比对。其主要包括:
● 人脸识别系统;
● 车牌识别系统;
● 照片比对系统;
● 工业自动化上的机器视觉系统。
C.视频改良类
视频改良的主要功能是将以前不可视、模糊不清,或者是在振动的画面进行一些优化处理,以增加视频的可监控性能。具体包括:
● 夜视图像增强处理;
● 图像画面稳定系统;
● 车牌识别影像增强系统。