\r\n\r\n监视应用已经渗透到生活中的每个方面。它不再局限于高安全区域，而且已经应用到商店、公车甚至医疗照护中心，永于捕获有价值的信息。不过，如果没有相应的系统提供数据分析或高效的搜索和其它功能，所捕获信息的价值将被削弱。
CCTV中的生物辨识技术可以提高视频录象的智能性。鉴于该项技术可望获得广泛的应用，许多公司如IBM、Nice、Lorint 和Verint都已经投入大量资金进行研发。
众望所归
CCTV中的生物辨识技术可以应用在各种不同的环境之下。Mate CCTV的销售主管Gila Kadari估计：国家安全应用占生物辨识应用的30%、法律应用占30%、赌博场所占20%、另外商业中心如露天大型场所占15%。Kadari 说：“它并不局限于国家安全，而且已经扩展到大学、会议中心、商场和银行。”
其中一个安装实例是新加坡的一所大学，他们在教室安装了使用面部识别技术的摄象机，以供出席考勤之用。国际学生需要在课堂出席至少三个小时，以保证他们的签证有效。只要学生站在摄象机前面，其信息就可传递到管理部门。
该项技术的另一个应用领域是汽车经销。福特公司在CCTV中使用生物辨识技术，在白天进行参观人数统计来计算销量，晚间则进行动态视频监测，帮助寻找丢失的汽车。
Axis Communications的视频产品市场主管Eriksson说：“未来你可能看到所有人都在使用这种技术。虽然我们今天主要关注的是高端安全领域，但它现在正在转向普通安全领域。”
创造需求
Viisage的产品行销经理Ralf Biesemeier在生物识别的市场上发现了稳定的需求。“随着市场的发展和技术的持续进步，生物识别技术将会产生其它的市场和应用。CCTV中的生物辨识技术就是一个例子，它正在创造新的需求。”
他说，一直以来都是厂家们在试图创造新的需求，不过这完全不是一件坏事。通过项目计划和有限的展示会，从提供的解决方案中，客户可以对技术获得更好的理解和认同。
不过，如果开发商试图为了技术而推动技术，也就是说，如果提出的方案没有考虑或解决客户的实际问题，这种做法是行不通的。
Eriksson说，尽管目前CCTV中的生物辨识技术只占整个销售额的1%至2%、只是一小部分，但是在随后几年，随着价格的下降和技术的成熟，这种情况将会改变。他说：“在五年之内，它的价格将肯定变得可以接受，并可能占到整个销售额的25%至30%。”
信息过滤器
其实，运用在监控领域的生物识别技术就像是一个有效的信息过滤器。Eriksson说：“一张图像可比1000个词语，视频录像中存有大量的信息，如果有某种技术可以利用这一点，将是非常有益的。”
Eriksson假设了一个场景，其中存在着三种级别的监视系统。第一级中充满了普通的信息，就好象数据库中的数字，对不了解的人来说，这些数字不具任何意义。第二级就是我们今天的市场，它有一些基本的过滤器，而且用户可以选择单纯地摄像或移动侦测，以了解里头的实际状况。第三级就是CCTV中的生物辨识技术，它不但可以呈现出实际状况，还可以进一步分析里头的详细细节（图1）。“这是生物辨识技术真正将要成功的领域，它提供过滤功能，并增加了搜索功能。”
Biesemeier指出，人们使用CCTV的一个十分重要的原因是为了辨识不同的人。因此，面部识别是一种很受欢迎的技术，虽然在某些环境下的准确性较低。
Biesemeier说：“面部识别为整个过程引入了智能。到目前为止，面部识别的速度和性能已经超越了人类本身，所以，这项技术可用于辅助操作人员提高工作质量、提高工作效率和实际效果。”
Eriksson则表示，面部识别在某些方面的应用已经成熟，而其它方面则有待加强。当用于验证时，其准确度可超过95%，原因有三：数据库的存在、人员之间的合作，和可控制的环境。但是，当用于辨认时，如在机场，那里可能有其它的移动干扰和不同的照明情况，所以“需要更多其它的辅助工具或动作才能保证该技术的可靠性。”
增加视频的智能和价值
面部识别是CCTV中应用的最明显的生物辨识技术，其它还包括动态视频探测、零售业的人数统计（people counting）、以及tracking（追踪）和目标探测。人数统计，又称为behavior watch（行为观察），可提供强大的分析工具。它可用于在商业场所判断有多少人通过商场，甚至可在交通安全部门判断铁路站台上的人数是否在安全标准之内。
另一个应用与国土安全类似，比如，移民局或进关区域是否过于拥挤，因为这可能导致安全问题。
另外，人数统计也可与门禁控制结合使用，判断是否仅有一个人获准进入某区域而没有被跟踪。
GE安全商业方案的市场副总裁Darren Nicholson说：“CCTV中的生物辨识技术减少了错误警报的发生。动态视频检测器，PIR传感器和围墙保护设备对环境的变化很敏感，生物辨识技术可以避免由此引发的错误警报。”
总之，它肯定为现有系统带来更多价值，但同时也需要更高的成本。对于真正用于安全目的系统，其准确度要求很高，Eriksson估计每路的费用高达1,000美元，一般的视频系统每路大约200美元。
关键问题
Eriksson说：“综合CCTV和生物辨识技术是一个十分简单的过程，不存在太多问题。”
而Kadari补充了这一点：“其中真的没有固定的标准，你可以在任何摄像机上使用它。”
尽管如此，根据应用场合的不同，使用者需要考虑选择不同的压缩技术；通常使用JPEG格式可达到更高的分辨率，以获得更优越的性能。但简单的说，CCTV和生物辨识技术综合时并不需要遵循特定的要求或标准。
Biesemeie表示：“最重要的一点仍然是：我们必须看清脸部！面部识别的分辨率有多好并不重要，但重要的是要能看清脸部。”
也就是说，目前应用面部辨识技术的CCTV系统最迫切的，并非提供高质量的图象，而是基于如何尽量提高获得面部信息的可能性。注意力主要集中在如何改善辨识算法。
世界上的许多国家都采用了CCTV中的生物辨识技术。Kadari估计其中只有少数拥有自己的技术，如Mate CCTV。其它大多数公司（包括Axis）则是与其它公司合作。
此外，Eriksson也说道，在市场上，小公司也在与其它大公司开展合作。一旦技术真正成熟，将会有更大的玩家开始加入。
由于许多系统都非常复杂并且包含了许多可调因素，所以系统整合商在安装过程中将扮演重要角色。比如说，摄象机需要安装在适当的位置，保证为面部识别提供准确的视频。对于移动侦测而言，则需要许多的调整以获得所期望的准确级别。
一旦技术变得更为成熟，产品的用户友好性会更加提高，则使用户对系统整合商的依赖性将会降低，同时经销商会扮演更为重要的角色。
拨开迷雾
“使用生物辨识技术的视频分析给视频引入了更多的智能，”Kadari说道：“这将市场带入了一个全新的世界，将监视应用引入一个更深的境界。”
一旦价格降低且技术更为成熟，CCTV中的生物辨识技术将获得广泛的应用。由于许多消费者仍然想要确认这种技术是否足够可靠，并且还要看看它在实际情形下是如何工作的，所以生物辨识技术要在CCTV市场中真正引起注意还需要几年的时间。
不过毫无疑问的是，这些智能系统正在变得日益普通。就像Kadari所说的：“它变得越来越成熟，而且人们已经可以理解它带来的附加价值。”
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