近日，亚马逊AWS官方表示，公司为一款名为Rekognition面部识别系统添加了新功能，包括识别人们的恐惧情绪和年龄范围。

　　据悉，Rekognition是AWS面向开发者推出的云服务之一，提供了一整套面部检测、分析和识别功能，可用于图像和视频分析。该系统作为AWS云基础架构的一部分，能够利用AI技术，对自身处理的大量数据进行学习。

　　在本月初，AWS曾表示，Rekognition已经具备检测血液、伤口、武器、尸体等色情和暴力内容的功能。而美国当时时间8月12日，AWS再次公布了Rekognition系统的更新信息，主要针对面部分析功能的准确度和功能性进行改进。

　　一方面，Rekognition的面部分析功能可以对人们面部进行检测，并生成相关元数据，包括性别、年龄范围、情绪、特征（例如微笑）、面部姿态、面部图像质量和面部标记。此次更新，研究人员提高了面部分析功能在性别识别上的准确性。

　　另一方面，Rekognition在情绪识别功能上，一共可以识别人们的7种情绪，包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑。

　　在这次更新中，研究人员不仅提高了情绪识别的准确性，还添了一种新的情绪——恐惧。除此之外，研究人员针对系统识别人们年龄的功能也做了优化和调整。

　　由于之前系统识别年龄的范围跨了多个年龄层，因此这次更新主要将提高系统预估人们年龄范围的准确性，进一步缩小预测的年龄范围。

　　据介绍，在Rekognition的研发和更新上，AWS的AI研究人员投入了大量的资源，试图通过分析人们的面部特征、动作、声音等要素，来解读他们的情绪。其中，当前参与该领域研究的还有微软、Affectiva和Kairos等一些科技公司。

　　据悉，Affectiva是美国一家汽车安全系统开发商，主要研发情感智能AI技术，并集成到汽车安全系统的摄像头中，识别和分析驾驶员的面部表情和状态等。

　　Kairos则是美国一家面部识别创企，推出了API平台，通过利用计算机视觉和深度学习技术，以识别视频、照片和现实世界中的人脸。

　　针对这些公司在面部识别领域的研究，一些专家指出，虽然有科学证据表明，人们面部表情和情绪之间存在着一定的关联，但人们表达情绪的方式，会因文化和环境的不同而存在差异，有时相似的面部动作也可以表达多种类别的情绪。

　　因此，有研究人员表示，不能理所当然地从人们的微笑中识别快乐，从阴沉的表情中识别愤怒，从皱眉的表情中识别悲伤，将技术应用错误并认为那就是科学事实。

　　此次AWS对Rekognition系统的更新，从技术方面上看，既丰富了系统的应用功能，也进一步提高了识别的准确性。但在美国的落地和应用方面，该技术却一直受到人们的争议和质疑，一方面人们担心会有不法分子利用该技术投机取巧，实施违法犯罪行为；另一方面，人们也担心美国相关执法机构使用该技术侵犯了他们的隐私权。