在第四期百度大脑开放日上，百度AI技术生态部高级产品经理娄双双宣布百度大脑在6-7月新开放与升级的产品能力共22项，包含新能力开放、开发平台的全新升级、以及新硬件的发布等。
其中在视觉方向，人体分析与车辆识别方向有3项新能力，包括手部关键点识别、危险行为识别、车辆分割；以及3款产品能力升级，包括人体关键点识别、人流量统计、驾驶行为分析。更精细的关键点定位，将助力人机交互、互动娱乐等场景应用，而更丰富、精准的行为分析与识别能力，也将有效助力公共和交通安全。
OCR方向，娄双双表示，车牌、表格文字、通用文字（高精度/高精度含位置版）以及行驶证5款产品识别召回率均有不同程度的提升。同时人脸离线识别SDK升级至3.0版本，活体检测与通行全流程耗时低于300ms；人脸识别私有化部署包适配了最新的RTX系列2080显卡，并进一步提升模型性能。
在AI模型开发过程中，数据标注往往占据了一半以上的时间和金钱成本。娄双双表示，此次EasyDL定制化模型训练与服务平台在数据标注、模型、服务部署三方面再度更新，智能标注可节约70%的数据标注成本。
AI模型在端上的落地应用往往伴随着复杂的硬件选型、软硬件适配，耗时耗力。百度大脑本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard边缘AI计算盒、EasyDL开发套件（十目）、EdgeBoard全目标抓拍机，为终端应用场景提供实践。
在深度学习平台方面，源于产业实践的开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）此次主要升级的内容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本发布，PaddleNLP，PaddleCV，发布动态图，训练性能优化；工具组件PaddleHub新增29个预训练模型、发布图学习框架PGL Preview版。
其中，PaddleNLP是百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集，具备了中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务。
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