其实，Rekognition是一个开发人员工具包，是亚马逊AWS云计算服务器的一部分，该程序能检测图像中的对象、场景和面部。它由计算机视觉构建而成，使用深度学习神经网络模型每天可以分析数十亿的图像。
亚马逊云计算战略师杰夫•巴尔在采访中表示，这项技术已经对公众开放。他说，“API可以检测数千个对象，查找、比较面孔。对于给定图像，它会反馈一个标签列表。给定具有一个或多个面的图像，它可以反馈每个面的边界框以及属性。巴尔用自己爱犬金毛Luna的照片举例，“Rekognition标记Luna为动物、狗、宠物，和作为一个高度信任的金毛猎犬，但是值得注意的是，这些标签是独立的，深度学习模型还没有达到理解例如‘狗’和‘动物’之间关系的程度”。
Rekognition可以根据你设置的标签索引，用户每天可以处理数百万张照片，无需担心设置、运行、扩展任何设施。比如， “在允许员工进入安全区域之前，您可以将网络摄像头上的脸部与徽章照片进行比较”，可以“进行视觉监控，检查物体或感兴趣或关注的人的照片”，甚至“建立‘智能’营销广告牌，收集观众的人口统计数据”。
通过人脸识别来判断人的年龄这个玩法其实在2015年就曾火过一段时间，当时是微软推出的大数据人脸识别年龄应用how-old.net，它可以通过照片快速获得照片上人物的年龄，系统会对瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点"展开分析，进而得出你的“颜龄"。当时基于这款应用的一张截图戳中了很多的笑点，如下:
“测年龄”网站架设在微软服务平台“Azure”上，该平台提供了有关机器学习的开发接口，第三方开发者可以利用how-old背后相关的接口和技术，分析人脸照片，从而能够分析出性别和年龄。微软方面表示，该年龄测试网站，除了娱乐大众之外，也是微软在人脸识别技术上的测试，检验市场对人脸识别技术的接受程度。
如今，人脸识别技术已经应用到了金融、安防、门禁、出入口控制等多个垂直行业和领域，其市场价值已经不言而喻，不过现阶段的人脸识别应用，开始转向到对人工智能深度学习的算法研究上来，微软如此，亚马逊也在积极跟进。
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