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特斯联空间智能解决方案落地讯飞小镇:以Meta-Space实现空间要素结构化表达

Meta-Space的提出,是特斯联攻克非结构数据结构化表达的一种尝试,亦是特斯联所提出的“模型+系统”路径落地的方式之一。

  在空间智能落地的进程中,空间内多源异构数据的理解与对齐是行业内普遍面临的挑战。为此,特斯联提出打造数字空间(Meta-Space)要素治理平台,以多重结构化能力,克服空间要素的非结构化治理困境。目前,特斯联的Meta-Space平台及其全栈解决方案已在讯飞人工智能小镇项目中应用落地,打造空间智能的规模化落地范本。

  Meta-Space:三重结构化能力克服空间要素非结构化治理挑战

  非结构化数据是指没有预定义的数据模型或固定结构的数据。非结构数据内容和形式多样,通常以自然形态存在,需要结合NLP、CV、OCR等技术转化数据,才能进一步提取价值。

  物理世界中普遍存在的地理空间数据(如卫星影像、GIS坐标等)、环境与科学数据(如遥感图像、地质勘探数据等),乃至日常生活中常见的文本类数据(如电子邮件、文档、评论等)、多媒体数据(如图像、视频、音频等)、物联网数据等均为非结构化数据。根据IDC研究表明,到2025年,全球数据总量将从2016年的16ZB上升至163ZB,其中80%均为以不同形式存在的非结构化及半结构化数据。智能时代,如何借助创新手段,使这些数据实现快速的结构化转化,是加速推进空间智能,实现万物皆可计算的关键。数字空间(Meta-Space)即在此背景下诞生。

  数字空间(Meta-Space)是特斯联打造的要素治理平台。作为物理空间的最小管理单元,Meta-Space旨在串联物理空间中繁杂的业务场景,实现IoT设备的统筹协同、空间策略的即时产出及孪生场景的快速搭建,进而提升物理世界与孪生世界的双向联动。

  作为特斯联空间智能引擎中,衔接感知层与推理层,实现空间要素tokenization的主要工具之一,Meta-Space具备三重结构化能力。

  ▶ IoT数据结构化(设备控制空间化):将离散设备数据(如照明、空调、门禁)汇集到Meta-Space单元进行统一解析。

  ▶ 规则数据结构化(业务策略知识化):Meta-Space将专家经验(如节能规则、安防流程)转化为127种可迭代的AI策略库,使能数据驱动的科学决策及策略执行。

  ▶ 环境数据结构化(物理空间数字化):基于Meta-Space,物理空间内建筑、设备等实体得以转化为可计算的孪生模型坐标,实现空间关系的标准化。

  籍此,Meta-Space得以成为空间智能时代的ETL引擎,Extract:通过统一空间建模语言抽取碎片化空间要素数据;Transform:空间单元定义数据关联规则,策略库构建业务逻辑模型;Load:输出可执行的空间调度指令,生成可持续进化的策略知识库;最终实现物理空间从非结构化混沌到可计算空间的转型。

  打造空间即服务新模式,特斯联空间智能解决方案于讯飞小镇全面落地

  依托Meta-Space,空间得以成为服务的主体,创造空间即服务(Space as a Service)的全新服务模式。目前基于Meta-Space平台的解决方案已在讯飞小镇项目中全面落地。

  讯飞人工智能小镇是科大讯飞新的办公总部,一期规划面积223亩,可容纳超15000名员工入驻,设置车位5000余个。立足合肥城市区域新空间,讯飞人工智能小镇旨在打造科技创新策源地、新兴产业聚集地示范工程,为业主办公及商务带来安全、绿色、高效的工作及生活体验。

  以讯飞人工智能小镇为代表的超大型综合产业园区普遍面临着安全管控割裂、能耗管理粗放、空间利用低效、运维响应迟滞的痛点。为此,特斯联设计了基于Meta-Space平台的覆盖办公空间、就餐空间、接待空间、会议空间、健康空间、业务空间等25类空间场景的解决方案,为讯飞人工智能小镇安装上具备空间关系理解能力的大脑。

  基于Meta-Space平台的解决方案覆盖办公空间、就餐空间、接待空间、会议空间、健康空间、业务空间等25类空间场景(视频来源于讯飞官方渠道)

  基于该解决方案,空间坐标得以通过三维孪生模型让割裂的数据互认互通,策略库按空间单元产出联动逻辑,破解独立系统无法协同的困局,解决“安全管控割裂”的现实挑战。

  基于该解决方案,物理空间得以拆解为最小可控的结构化空间单元、协同IoT硬件设备,使能效管理从粗放的整楼统计升级为平方米级精准调控。

  基于该解决方案,离散空间要素(如会议室、设备、人员预约情况等)得以结构化,整合为空间业务流,替代人工调度,提升空间利用效率。

  同时,Meta-Space平台通过空间-设备孪生绑定,为每个物理设备(如电梯、水管、电表等)生成结构化数字镜像,实现故障点位精准映射,解决运维响应迟滞的挑战。

  不仅如此,Meta-Space平台,还提供了整合物联网设备控制能力、空间调控策略能力、孪生场景搭建能力等在内的智慧化场景空间搭建功能,使客户轻松实现低成本、个性化的全域空间智能化控制和管理。

  据2025年1月数据统计,基于Meta-Space,讯飞人工智能小镇全域用电量实现5.7%下降,安全管控效率实现大幅提升……

  事实上,不同于对人类而言对空间关系的理解更接近于直觉(一如人类观看二维视频能够瞬间在大脑中重建三维空间),机器对空间关系的掌握则是一种需要习得的技能。受制于空间数据的非结构性,空间模型的训练在全球产业范围内亦尚属早期。

  在特斯联技术专家看来,Meta-Space的提出,是特斯联攻克非结构数据结构化表达的一种尝试,亦是特斯联所提出的“模型+系统”路径落地的方式之一。未来,特斯联将进一步探索非结构数据的融合训练和推理策略,加速直接智能计算与间接智能计算的融合应用,实现空间智能在更多空间场景中的规模化落地。

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