当前，全球纺织行业正经历一场由智能制造技术驱动的深刻变革。从发达国家的技术主导模式到新兴市场的产能转移，从生产流程的数字化升级到消费端需求的个性化倒逼，智能制造正在重塑纺织行业的全产业链。这一变革不仅体现在技术层面的突破，更涉及生产模式、供应链管理乃至行业生态的重构。

　　智能化生产的全链路升级是这一变革的核心。工业机器人、数字孪生、人工智能视觉检测等技术的应用，正在推动纺织行业从传统制造向柔性化、高效化生产转变。随着消费者个性化需求与可持续理念的崛起，纺织行业正从“生产驱动”转向“需求驱动”，这对供应链的敏捷性、跨行业技术融合提出了更高要求。然而，技术的爆发式增长也伴随诸多挑战：发展中国家面临资源与合规性壁垒，人工智能伦理问题亟待解决，而深层次的人机协作与循环经济融合仍需探索。基于此，在刚刚结束的 intertextile 大湾区展展会上，深圳市智能制造产业促进会联席会长喻波先生带来了《纺织数字化现状和趋势市场分析》的演讲，凭借其在行业内丰富的经验和深度参与的项目案例，为大家勾勒出纺织产业数字化的现状与未来趋势，尤其强调了人工智能技术在纺织服装行业领域全流程的创新应用趋势，引发了广泛关注。

深圳市智能制造产业促进会联席会长喻波

　　智能制造深度渗透全球纺织行业

　　目前，发达国家例如欧美、日韩、法国、瑞士等的纺织行业属于技术主导模式，包括数字孪生以及可持续技术的商业化。中国实际上在这样的全球纺织市场发展中排名数一数二，在十四五规划接近尾声、十五五规划即将拉开序幕的当下，国家发改委将设立 200 亿元的纺织数字化的转型基金，包括36个智能制造的示范园区。还有一些新兴市场如越南、印度等东南亚地区：“我们可以看到制造业的最近这两年包括我们的纺织品外迁的都基本上去了东南亚，特别是越南。”喻会长分享道，智能制造正在深刻影响着全球的纺织行业市场。

　　智能化生产的全链路升级包括智能装备、工业机器人等。喻会长介绍道：“对于纺织行业来说，我们想要的其实并非人形机器人、集成机器人，我们更想要的是工业机器人。如果工业机器人能够真正进入制造业，将为各制造行业带来革命性的更新迭代。”不管是数字孪生的柔性制造还是产品的质量管理，人工智能视觉应用这部分在国内是一大趋势，甚至领先于美国。物联网及大数据的发展及应用、绿色低碳可持续技术的持续突破等也为行业带来了技术成本的边际递减，能不断为各企业降本增效。

         喻会长认为，数字孪生是智能制造的终局，其中包括个性化定制及可持续需求的升级。现在已经进入消费者推动时代，这一时代，青少年群体也是非常强大的购买力，这种种因素的叠加不断要求敏捷供应链、订单智能匹配、跨境产能调度等方面的应用升级，强调跨行业的功能创新、生物科技的技术融合以及能源协同的网络、甚至医疗跨界的应用等。

　　AI 赋能纺织行业数字化技术与应用

　　今年，颠覆性创新的新质生产力主要指机器人、人工智能及低空经济。“人工智能说到底还只是一个工具，目前离代替人还有很长的一段距离。”喻会长说到，人工智能从 1950 年开始就已存在，但目前仍处于弱人工智能阶段。于纺织行业而言，则体现在数字化网络化制造、人工智能赋能新兴工业化等。

　　中国智能制造产业链上中下游各部分受到技术的影响不尽相同。上游主要是原材料、核心零部件厂商，包括各机械结构部件、合金制品、精密金属制品、连接器、电子及光学元器件、各种塑胶制品、视觉系统以及智能传感器等。到中游则是各种集成制造、耗材、装备产品等，包括驱动电源、智能检测控制终端、智能制程控制终端、工业应用软件、人际交互界面、工业互联网、各控制系统以及响应的控制设备等。下游则是最主要的技术应用领域，包括智能交通工具制造、智能家居制造、智慧城市(智能安防、智能教育、智能医疗、智慧金融等)。

　　在各流程，智能制造正在朝着“生产现场无人化、数据可视化、设备网络化、文档无纸化、过程透明化”的方向发展，利用大数据、物联网管理数据、进行生产决策，实现车间“物联网”，高效绿色制造，建立智能工厂的“神经”系统。最终从决策、管理、物流与供应链、研发、产线到车间、工厂再到产品、装备及后续的配套服务实现智能化、个性化及协同性。

　　纺织行业工业生产自动化

　　尽管强调各种技术的赋能，宏观的发展，纺织行业的升级迭代仍然需要落地到实际的生产流程中，而这就是我们不断强调的柔性生产，工业自动化及效率的提升。其中涉及到 AI 质检及人工智能驱动创意设计革命等，从根源改变传统固有的生产模式。包括 3D 虚拟设计及快速打样、研发数字化创新生成式 AI 的设计应用、AI 精准化的质检，视觉检测应用系统等。“在制造业行业里，人工智能解决了一个很大的痛点，就是我们良品率和良品率提高，包括我们敏捷供应链的协同体系、订单的智能匹配还有跨境产能的动态的调度，因为现在跨境电商这个也是我们很重要的板块。”

         目前的人工智能转型困局、发展中国家的资源的缺口及数字安全的合规的壁垒，包括一些人工智能伦理问题，未来有望经过深层次 AI 重塑设计、人机协作制造深化、智能设备与数据中台的布局包括能耗智能监控系统，还有循环经济深度融合，数字贸易的合规性去应对。

　　“AI 正在重塑制造业、纺织行业全产业价值链，但仍需要关注技术伦理和生态的多重约束，协同创新与生态构建，从制造到制造的质变路径。”喻会长强调道。人工智能对智能制造的赋能，不是技术升级，而是生产关系的重构，要将这个工具利用好，而不是让这个工具替代人。中国作为全球纺织业的重要参与者，正通过政策扶持与产业实践积极引领这一转型，也在智能制造浪潮中寻找新的定位。