华运智远选择DeepSeek+华为云Stack，打造矿山设备“AI健康管家” - 安防知识网 - 资讯

实现“矿石流”全场景的降本增效、安全生产、少人无人等目标。

　　2025年2月10日，华运智远(成都)科技有限公司正式宣布完成了DeepSeek R1大模型的本地化部署，3月13日，又发布了基于DeepSeek的带式输送机智能运维AI Agent“华运智远矿山AI机器人”，它为矿山设备资产提供了“AI健康管家”。华运智远将智能体引入矿山智能运维领域，以智能诊断、预测性维护、智能决策为核心，为矿山运维带来了革命性的变化。

　　矿山行业作为工业经济的基石，长期面临安全风险高、运维效率低、管理粗放等难题。以带式输送机为例，其故障场景多达100余种，人工巡检难以实现7×24小时全覆盖，非计划停机年损失超亿元，井下事故率居高不下。面对国家“智能化矿山”战略的推进，华运智远基于华为云Stack+DeepSeek构建全栈智能运维体系，推动矿山行业从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越式转型。

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　　华运智远通过华为云Stack+DeepSeek方案，结合自身多年的行业实践经验，整合带式输送机全生命周期所产生的数据，通过基础模型与RAG技术的有机融合，落地带式输送机智能运维AI Agent。同时，华运智远还将运机集团多年积累的设备故障图谱、维修案例库、点巡检标准手册、运行检修规程等，转化为向量数据，通过LLM运用打造出“提问即诊断”的智能交互助手，为矿山设备打造“AI健康管家”，实现运维模式的根本性变革：

　　故障诊断精准化

　　整合带式输送机全生命周期数据，通过RAG技术融合50年运维经验库，构建“100+故障场景”知识图谱，实现“提问即诊断”，故障定位效率提升90%，平均维修耗时缩短30%。

　　预测性维护智能化

　　基于多模态数据(振动频谱、红外热成像等)，构建设备健康度预测模型，提前7天预警输送带断裂等故障，准确率达98%，年减少非计划停机损失上千万元，备件库存周转率提升40%。

　　运维决策自主化

　　通过AI Agent自动生成预防性维护计划，设备点检效率提升1倍，运维人力成本降低60%，实现从“阈值告警”到“趋势预判”的跨越。

　　未来，华运智远将携手华为云共同探索输送带预测性维护、机电设备预测性维护、设备智能化改造及矿山设备无人化等核心场景开发，实现“矿石流”全场景的降本增效、安全生产、少人无人等目标。