施耐德电气“睿动IOT魔方机器人”

　　视觉监测、算法、决策、驱动等AI功能已经深入自动化产线，助力流程优化。机器人可以通过视觉算法、路径寻优算法以及运动控制系统，6秒内还原魔方，其核心是为了展示如何将AI技术与工业自动化系统深度融合。

　　施耐德电气的多款软件都嵌入了AI应用，比如：能碳管理平台应用AI算法，构建“能碳融合”的智能策略优化和信息管理体系，增效减碳;采用AI优化的控制算法，实现能耗预测及调度，帮助园区、工厂充分利用可再生能源，提升综合能效，减少碳足迹;企业级人工智能平台EcoStruxure AI引擎可实现一站式AI模型构建、部署与运维，已应用于汽车、食品饮料、楼宇、数据中心等多个行业，平均每年可提升3%-5%的生产效率，并降低5%-10%的能耗。AI不仅与运动控制紧密相连，还与逻辑控制相互贯通，共同作用于伺服运动控制系统，展现了精准与高效的协同作用。自动化平台支持系统的灵活编程，使得这种创新应用能够无缝对接工业现场，展现出柔性化生产的独特魅力。

　　中信集团首次展示特钢行业全球首座“灯塔工厂”

　　“灯塔工厂”是数字化制造的示范者，代表全球制造业领域智能制造和数字化的顶尖水平。在这座工厂采用了大量人工智能技术，现场遍布高精度检测仪器，可以实时获取产线状态，建立基于工业机理和AI的智能模型，通过模型的自学习，获取最优的策略来指导生产。工业互联网智造协同平台能力非凡：该平台凭借AI大脑实现的X光智能评判，大幅提高了铸件缺陷识别效率和判定准确率，效率提升140%;在压铸工艺调优领域，机台操作人员每天可节约4.6小时，异常处理效率提升40%;公司依托海量的研发、检测和工艺数据，实现了生产数据智能分析，在提质增效、安全生产、节能减排等方面带来显著成效。

　　商汤科技“秒画趣拍”

　 “秒画”可以生成更高画质、拥有更精细细节的图像，背后是基于Transformer架构的扩散模型，拥有百亿级参数;同时引入了大规模语言模型注入的Prompt编码算法，显著改善了生成的一致性，并增强了模型的知识表现力，使生成的图像更加符合用户的期望;同时其自适应采样算法设计优化了生成的多样性，提升了用户的创作能力，确保每次生成的图像都有独特的创意和表现力。

　　摩尔线程包括芯片、板卡、服务器和AIGC应用在内的全栈AI产品

　　自成立以来，摩尔线程依托全功能GPU的多元计算优势，已经建立了以夸娥智算集群为核心的全栈AI产品线，致力于构建大模型和通用人工智能的先进算力基础设施。

　　“夸娥集群管理平台是摩尔线程大规模GPU计算集群产品可视化管理平台，是用于Al大模型训练、分布式图形渲染、流媒体处理和科学计算的软硬件一体化平台，深度集成全功能GPU计算、网络和存储，提供高可靠、高算力服务。”展台工作人员告诉记者，通过这一平台，用户能灵活管理多数据中心、多集群算力资源，集成多维度运维监控、告警和日志系统，帮助智算中心实现运维自动化。

　　基于摩尔线程的夸娥千卡智算集群，成功完成了不同参数量级的大模型分布式训练测试和适配。经实际验证，摩尔线程千卡智算集群可以有效支持当前大模型训练，在效率、精度、稳定性方面均可达到预期。

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