浪潮信息刘军：建好智算中心，要注重多元算力和丰富生态 - 安防知识网 - 资讯

在推动智算普适普惠，助推人工智能产业发展的过程中，在行业用户和AI技术、算法之间，依然存在着巨大的鸿沟。而这个差距，需要依托丰富的应用生态来填平并跨越，这样才能实现领先的AI技术的产业化，才能把行业需求和领先的AI技术实现紧密融合。

　　9月18日，在长沙举行的以“计算万物·湘约未来 -- 计算产业新格局”为主题的2021世界计算大会上，浪潮信息副总裁刘军发表了《建设智算中心，构筑算力新基建》的主题演讲。刘军表示，智能计算中心是未来人工智算算力供给的主要形态。建好智能计算中心，尤其要注重生态的丰富性和算力的多元化。

　　智算中心是数字经济创新引擎

　　计算力与经济增长紧密相关，根据《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。而人工智能对计算力的需求将是一个巨大的飞跃，其对算力的需求呈现指数级增长。预计到2025年，智慧计算的占比可能超过80%，智慧计算将是智慧时代计算的主要形态。而智能计算中心将成为智慧计算的主要生产、供应中心。

　　智能计算中心之于数字经济，就像工业时代的电厂，电厂对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理，智能计算中心中心在承载算力的生产、调度和供应的过程，为数据的加工、处理、挖掘、分析提供源源不断的动力源，让数据进去让智慧出来。从这个意义上讲，智能计算中心就是数字经济的创新引擎。

　　据国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》中指出：智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。

　　多元算力是产业发展趋势

　　当前，日趋丰富的人工智能应用对多元化AI芯片算力的需求激增，驱动人工智能计算系统向多元算力计算架构转化。使用多种AI芯片的混合计算架构需求越来越多，这种需求在产业AI化、智算中心等大规模AI计算系统建设时更加迫切。然而，各种类型AI芯片的连接接入标准不同，用户在使用多元AI芯片系统时会遇到系统适配、芯片驱动、互联互通、功耗管理、安全传输、易用性等各类问题，给用户在部署多元AI芯片算力系统时提出巨大挑战。

　　面对算力多元化的产业趋势，浪潮信息围绕智算中心创新，正在打造敏捷高效的智算中心操作系统。通过构建AI芯片算力接入规范实现多元算力的标准化管理，为产业AI化和智算中心建设提供高效便捷的AI算力调度能力，让AI应用和AI服务更便捷，助力用户充分使用多元算力实现AI技术创新和落地。降低对多元AI芯片的使用和管理难度。

　　丰富生态是智算成功关键

　　浪潮信息提出AI元脑生态计划，在元脑生态中，具备领先AI算法的科技公司是“左手伙伴”；能够覆盖到千行万业的行业ISV、SI是“右手伙伴”；浪潮信息则聚焦围绕智算平台的能力共享，为左右手伙伴提供领先的计算平台、资源平台和算法平台，共同推进智算中心释放生产力来赋能到千行万业，推动AI产业智能化的发展。

　　目前，浪潮信息正与4000多家元脑生态伙伴，携手通过在技术、产品、方案方面的持续创新，推动AI算力的多元化融合发展，推动各地区和重点行业的智能计算中心建设和升级转型。全力保障优质、高效的算力供给，助推数据中心集约化、规模化、绿色化发展，提升跨区域算力共享、调度、服务水平。