机器视觉服务商「扩博智能」已完成2亿人民币的Pre-B-4轮融资，本轮融资由三峡鑫泰领投，金浦资本、小苗朗程以及老股东中华开发资本、CDIB Partners跟投。本轮融资资金将用于持续的研发投入和全球业务拓展。

　　扩博智能成立于2016年，瞄准风电和零售行业，基于机器学习、IoT、边缘计算及计算机视觉等技术，为客户提供端到端的智能服务。

　　扩博智能CEO严治庆向媒体表示，计算机视觉在垂直领域的应用是涉及到多环节技术的工程性问题。在图像的采集和识别、数据的标注、模型效率的优化和精度的验证等方面，扩博智能均实现了较大的突破。技术优势的背后是持续的研发积累，目前扩博智能已申请及获得知识产权共115项，其中包括73项发明专利申请。

       根据彭博新能源财经的数据，至2050年风电将占全球发电量的26%，至2030年，风机的平均服役年限将达到14年，巨大的海上风机的保有量将从2018年的4%增加到11%。风机的大型化和老旧化使风电领域后运维的重要性愈加凸显，但也增加了后运维的难度。传统的运维方式基本靠人力，存在耗时长、检测精确性低、危险系数高等诸多问题，智能化、无人化是风电行业的必然发展趋势。

　　看到这一市场机会的扩博智能在巡检产品融入了“三维无人驾驶”技术，将传感器反馈信号与视觉识别相融合，能够实现一键式自动完成风机停机姿态识别、自动规划飞行路径等巡检工作。公司研发了异形机器人检修技术，可基于无人机检测结果对叶片进行攀爬、打磨、上漆等检修工作，实现巡检到维修的闭环。同时，扩博智能基于大数据建模和分析技术，建立了风电行业巡检维修数字化管理平台和行业数据平台，随着检修案例的增加，未来将向设备预测性维护方向发展。

　　得益于技术的创新，扩博智能的产品可带来较大的效率提升。在传统的风机巡检工作模式下，一台风机的巡检需要5个人用6小时完成。扩博智能的风机叶片全自动巡检服务基于特种飞行机器人与AI技术，可实现在15-25分钟内完成一台风机的100%全自动巡检工作，而不受风机机型、偏航角度与风轮转角的影响。使用扩博智能的产品，从无人机组装、装上电池、飞行自检、撤退全程仅需要40分钟，所需时间是传统方式的1/10。

　　零售是扩博智能瞄准的另一场景。传统零售人工稽查面临数据准确率低、效率低、人工成本高、实时性差等问题，扩博智能以机器视觉和智能硬件为技术核心，提供包括货架冰柜洞悉、商品情报分析、销售执行监测等智能化服务。这一赛道上的玩家还包括新加坡公司Trax等。

　　传统模式下，零售品牌需要庞大的地面销售和审计队伍不断走访店铺，以保证产品铺货率和货架上柜率，以及监督销售方案的执行。扩搏智能打造了云拜访计算机视觉图像识别系统，可以帮助销售代表安排日常走访路线的优先顺序。使用扩博云拜访后，销售代表可走访覆盖的门店数量达传统模式的2倍以上，让厂商实现在不增加人员成本的情况下更有效地掌握更多店铺资料。

　　在具体的店铺走访过程中，客户的销售团队可通过拍照识别必备单品是否缺失、每个单品的位置与排面是否正确、是否有竞品入侵等，SKU的识别准确率达95-99%。照片上传云端仅10-15秒后，地面销售人员即可收到计算机视觉识别后的数据。根据数据分析结果，销售人员可以立即补足存量、校正排面、提高纯度、减少竞品侵蚀，大大提高执行效率。管理团队也可以在后台看到SKU、排面、货架份额、冰柜纯度、销售数据等多维度指标，并以天为单位收到可视效果汇总。