近日，由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成的重磅报告——《2018人工智能产业创新评估白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布，该《白皮书》）以一个全新的角度对中国 AI 产业和学术的创新现状进行全面解析。
据了解，《白皮书》聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能的技术就绪度和应用融合度。
《白皮书》指出，尽管我国深度学习已处于技术成熟期，但文本处理仍处于技术爬坡期，语音交互和计算机视觉处在技术应用初期。从中美两国对比来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。理论研究方面，中美两国在文本处理领域的差距最小，在深度学习领域差距最大;应用研究方面，中美两国在深度学习领域的差距最小，在语音交互领域的差距最大。
值得一提的是，《白皮书》）还提出，中国技术高端人才储备与美国差距悬殊。根据《白皮书》）显示，美国人工智能领域语音交互、文本识别、计算机视觉和深度学习技术相关的高级专业人才超过1.3万，遥遥领先于其他国家。中国高级专业人才不足0.5万，与美国相比仍有较大差距。从细分技术领域来看，计算机视觉技术相关的高级专业人才占比最高，美国为5432人，在四项技术中占比39%，中国为1892人，在四项技术中占比38%，投入和扶持力度需要进一步加强。
中国AI使能技术人才主要分布在北京、广东、江苏、上海和浙江五省市，从中国人工智能四项使能技术人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。而四川、陕西、湖北、山东和安徽技术人才数量位于第二梯队，安徽在语音交互为主占优势，陕西在计算机视觉人才优势明显，湖北具备文本处理人才优势。
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