前两年，在国内高校掀起一阵“刷脸签到”风潮，人脸识别技术成为防止学生逃课、代课的有力神器，如今，刷脸打卡已不再是什么新鲜事，四川大学计算机科学系的教师魏骁勇又出新招——“看脸色神器”，在每堂课上，他都会录下学生的听课视频，并且运用面部识别系统，分析学生们的听讲程度，专注还是走神、思考还是打盹，全都无所遁形。
魏骁勇的新发明，被学生们称为“看脸色神器”——即通过捕捉视频中学生们的面部表情变化，可以分析上课效果到底好不好——魏骁勇称呼它为“基于深度学习的课堂行为分析模型”。可以通过对数据收集、分析，可以分析学生的人际关系、行为方式，还能用来进行心理学和教育学的研究。
事实上，“看脸色神器”前景广阔。以后，学生上课的表情可以细分为走神、打盹、想心事等等……基于这些表情分析，我们可以做很多的数据统计。在魏骁勇的设想里，捕捉学生上课的面部表情，在给日常教学提供数据支持的同时，可以应用在很多方面，比如在公共场合的广告牌前安个摄像头，通过捕捉受众的表情，可以分析广告的效果如何。
2002年美国科幻电影《少数派报告》曾展开想象：基于面部识别系统，通过表情、行为分析和大数据统计，对犯罪证据进行解析、跟踪，在罪犯犯罪前就对其进行干预，以达到预测、防止犯罪的目的。这也是看脸色神器的终极目的。
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