最近几年，人工智能在所有行业应用中都掀起了“淘金热”，所有应用都试图通过挂勾AI获得更多关注。“AI提供了令人兴奋的可能性，但不幸的是，大多数供货商都专注于简单地构建和营销基于AI的产品目标，却忽略了识别真正的用户需求、AI的潜在用途以及能对用户提供的核心业务价值，”Gartner研究副总裁Jim Hare说。
人工智能意指能根据收集的数据、使用情况的分析和其他观察结果在不经过明确编程条件下而改变行为的系统。虽然人们普遍认为人工智能将取代人类，但现实是，今天的AI和机器学习技术可以大幅增强人类的能力。经过训练，机器实际上可以做一些比人类更好更快的东西;结合机器与人类，能发挥的作用远比纯人工或纯机械要大得多。
为了良好地利用人工智能，技术提供者需要了解如何应用三个关键问题：
1. 缺乏差异化造成的混乱和延迟购买决策
无论是新创公司或是成熟的供货商所提供的人工智能产品都缺乏差异化，这让许多买家感到困惑。超过一千家拥有应用程序和平台的供货商将自己定义为人工智能供货商，或是说他们正在其产品中使用AI。
然而，许多技术供货商为其产品贴上“AI卷标”的炒作行为，将不利于未来的技术投资。Hare指出，为了与用户组织建立信任，供货商应着重利用AI实现量化结果，构建一系列的案例研究，同时要在销售和营销材料中更谨慎地使用“AI”一词。
2. 经验证的，较不复杂的机器学习可以满足许多终端用户的需求
随着AI的火爆发展，深度学习也受到了追捧，但过多的营销术语和炒作却模糊了能将新技术更直接、成熟应用的价值。供货商应该采取最简单的方法，利用尖端的AI技术来完成工作。
3. 多数企业或组织缺乏评估、构建和部署AI解决方案的能力
在Gartner的2017年AI发展战略调查中，一半以上的受访者表示，缺乏必要的员工技能仍是在组织中采用AI的最大挑战。
调查发现，组织正在寻求能够改善决策和过程自动化的AI解决方案。如果他们有选择，大多数组织更愿意购买嵌入式或打包的AI解决方案，而不是尝试构建定制解决方案。
“软件供货商必须为业务问题提供解决方案，而不仅关注尖端技术。”Hare说。因此，AI解决方案如何解决缺乏技能和专业人员，以及如何实现价值等问题，会比在内部构建自定义AI解决方案更有会值。
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