结合人工智能(AI)和物联网(Internet of Things, IoT)技术的智能工厂预期能提高工厂的安全、稳定性，带来更高效的管理。
结合
人工智能(AI)和物联网(Internet of Things, IoT)技术的智能工厂预期能提高工厂的安全、稳定性，带来更高效的管理。日本NEC和日挥公司最近展开一项合作，将针对石油精制、化学、LNG(液化天然气)、煤气、发电、资源开发等领域，提供融入最新智能化技术的工厂运转异常预测系统构建及服务。
NEC指出，国内外能源化工业领域近年来都面临着各种亟待解决的课题。在发达国家，工厂日渐老化，工厂操作员日益高龄化，需要在确保工厂的安全稳定运转的同时降低工厂的维修等运转成本；在新兴国家，则需要在难以确保操作员具备熟练经验的背景下维持工厂安全稳定的运转，并进行行之有效的管理。在这种状况下，通过AI+IoT技术来改善工厂运营管理备受期待。
日挥具有多年的能源化工建设项目经验，该公司于2016年1月开始提供工厂运转数据分析服务，至今已经为日本国内外5家炼油厂、1家液化天然气工厂提供了运转数据分析及异常状况预测服务。现在又接受了包含化工厂、资源开发设备、发电厂等5家客户的服务订单。
NEC则通过数据关系预测异常的不变特征分析技术、可分析多种多样数据的异种混合学习技术等自有AI技术，为客户提供工厂异常状况预测、能源用量预测、品质分析等电力、石油、化工厂相关服务。
不变特征分析技术是指不依靠相关知识，自动从传感器收集到的大量表示系统特征中抽取出系统特征的关系性，并进行模型化、检测出与模型不一致的举动的技术。而异种混合学习技术则是从多种多样的数据中自动高精准度地发现其中的规则，并根据规则作出最适当的预测的技术。
日挥与NEC合作共同提供工厂运转数据分析服务，与双方各自提供此项服务相比，可以分析涵盖整个工厂的广泛运转数据（提高数据的完备性），并且可以缩短异常状况预测的分析时间（提高分析速度）。此外，此服务还可基于运转中的工厂整体数据，实时测定异常状况发生的因果关系，机械化自动防患于未然。
作为合作的第一步，双方已经开始提供工厂运转数据分析服务。此外，双方计划在未来两年为日本国内外30家工厂提供该服务。
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