“英特尔今年是航母转型,all in深度学习”,地平线机器人CEO余凯向外界展示这个系统的测试视频,并且同时强调这种合作是开放、不排他的。
实际上,这次与英特尔合作推出的地平线最新的 ADAS 系统,也得益于在深度神经网络处理器架构 IP 设计的最新突破 —— 即把地平线低功耗深度网络处理器架构、深度神经网络算法,以及整套嵌入式人工智能解决方案,实现在英特尔的 FPGA 硬件平台上。该方案可以有效降低对硬件平台计算资源的需求,实现高性能、低功耗的特点。
目前,该系统可以同时实现高速公路和市区道路场景下的 ADAS 功能,对车辆、车道线、行人,以及可行驶区域等同时进行实时检测和识别。
汽车+人工智能,绝对是热点中的热点。地平线机器人也意识到,今年AI领域大的资本动作,基本都聚焦在自动驾驶汽车领域。此前余凯曾经公开表示,自动驾驶汽车,是下一个能够影响世界的、最大的产业变革机会。
然而即便人工智能火热如斯,AI创业公司面前的也不是一片坦途。
余凯曾经自比为百年历史汽车行业门口的野蛮人之一,但是想要重构交通出行行业,需要包括新的技术公司、车企等多个方面的互相拥抱。余凯今日坦言,中国的车企通常不愿意为新技术的研发买单,不像国外公司对新技术和不确定性有较高的容忍程度。
而此番与英特尔合作,地平线机器人也希望能有助于把产品更好的推向更多车企。余凯给地平线机器人的定下的路径是:紧扣硬件做软件。“类似苹果,耦合性做得很好,效率最高,体验最好”,余凯进一步解释道。
近期美国、加拿大、新加坡等地,都有无人驾驶汽车在上路测试,谈到中国市场,余凯指出在中国的驾驶习惯下,目前自动驾驶的方案还没有准备好。他预计到2020年左右,在低速和堵车的情况下,有望在中国实现自动驾驶。
这个目标时间,也快也不快。对于这个问题,余凯一早也表示过,无人驾驶汽车的可靠性、稳定性还是一个巨大的问题,“我们一定要对汽车产业100多年对驾驶、对安全积累的技术一定要有足够的敬畏之心”。
具体到AI行业本身,余凯认为人工智能还处于产业爆发的初期,群雄并逐,距离产业分工还远。“现在连战国的时代都没有到来,现在是春秋早期的时代”,余凯说。
不久前在一次年度总结中,余凯直言目前“绝大部分人工智能创业公司都是在基于GPU这样的计算平台,基于Caffe、TensorFlow 这样的开源平台用,用比较成熟的模型结构来训练,然后做一些解决性问题和Demo,差异化确实不明显”。
基于现在的开源模式来做创新,壁垒不高。结果就是,中国AI创业公司技术差距很小,“这里面的核心原因之一就是中国人工智能原创性技术太少”,这是余凯的判断。而具体到地平线机器人自己,余凯透露这家创业公司:今年申请了30多项国际专利。
值得一提的是,余凯还透露今年公司营收已达到了千万元的量级,而明年推出新的处理器和使用新架构后,效率上还会有1-2个数量级的提升,届时营收将进入亿元量级。
这也是这位知名的深度学习专家目前的新面貌之一,余凯告诉新浪科技:“以前在百度深度学习研究院的时候,更多是作为研发者,但现在作为创业者、地平线的CEO,需要负责公司方方面面的事情,需要驾驭和平衡整个生态的复杂度。”
“现在时间精力上,有一半的时间需要跟客户待在一起”余凯说,而此次和英特尔达成的合作,则是今年10月份正式敲定的合作之一,在CES发布之后,地平线将会和英特尔一起把系统推向给更多车企客户。