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三星与IBM联合 推出机器视觉平台

此举将有助于日后该公司以丛集方式将芯片更紧密组合,有别于传统ARM或x86架构在芯片增加核心或增加芯片数量方式来提升效能。
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  日前,三星先进技术研究院推出采用IBM TrueNorth处理器的机器视觉平台,三星指出,该平台高速优点适合运用在自驾车安全系统与细致手势识别的3D绘图上,并认为此举将有助于日后该公司以丛集方式将芯片更紧密组合,有别于传统ARM或x86架构在芯片增加核心或增加芯片数量方式来提升效能。

  据Rethink Wireless与CNET报导,TrueNorth采用三星28纳米制程,其54亿颗电晶体可驱动4,096颗核心,全体来看作用如同大脑神经元,彼此传送简讯来处理数据,而这种仿神经型态运算(Neuromorphic Computing)设计也与执行软体的传统芯片不同,可在低耗电情况下处理大量数据。

  三星副总Eric Ryu指出,该机器视觉平台处理影像有别于传统数位相机,每一个画素单独运作,只有发现有改变时才会堆叠。因此,其镜头能以惊人2,000fps更新率追踪眼前物体,相较一般数位相机则为120fps。

  该机构也指出,DVS机器视觉平台高速优点适合3D绘图应用上,例如汽车安全系统与细致手势识别。

  评论指出,该领域也是英特尔(Intel)RealSense技术积极探索的地方,前者并已运用在笔电(NB)识别手势上,因此,三星自然也会在自家消费性电子产品与手机引进该功能。

  在展示中,三星示范如何利用该系统以手势控制电视,其镜头在3公尺内可识别手部晃动、手指晃动、捏手指与握拳。

  评论指出,虽然在识别成就上并非杰出,但其低耗电的表现却惊人,仅需1%标准笔电或10%智能型手机所需电量,操作时仅产生极低的热。

  三星也认为此举将有助于日后该公司以丛集方式将芯片更紧密组合,有别于传统ARM或x86架构在芯片增加核心或增加芯片数量方式来提升效能。另外,IBM目前已组合成16芯片套件,大约接近人脑860亿颗神经元规模。

  TrueNorth芯片目前也部署在美国劳伦斯利福摩尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory;LLNL)评估核武安全计划内,透过该芯片可望取代地下测试的必要。该实验室也成功测试利用TrueNorth在空拍影片中杂乱环境侦测出车辆位置。

  美国空军研究实验室(Air Force Research Laboratory)也在研究在影片分析采用TrueNorth来侦测异常与网路入侵与识别文字,甚至让无人飞行载具(UAV)可自动作出飞行判定。

  其工程师Qing Wu表示,美国空军目前已开发结合传统电脑与TrueNorth系统的控制系统,类似人类左右半脑,其左脑擅长程序处理与数学,右脑则专攻推论与理解情况。

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