数据分析工具提供商SAS已连续第六年被列入数据整合工具类领导者象限。
在Gartner甫于2016年7月公布的魔力象限中,数据分析工具提供商SAS已连续第六年被列入数据整合工具类领导者象限。过去一年来,SAS一直通过Hadoop、Hive、Impala和Amazon Redshift等新兴数据源提高整合能力,解决客户的各种数据问题,从而提高速度和效率。
SAS数据管理部门全球产品营销经理Matthew Magne表示,再次被列入领导者象限,进一步证明了SAS在自助数据准备、数据虚拟化和流数据分析等领域的执行力。
Gartner称,“数据整合仍然是企业信息基础设施的核心。然而,数字商业时代对独立的、用户自发的
算法流程的需求不断增长,迫切需要更流畅、更灵活的数据整合。主动积极的信息管理需求正逐渐取代后期部署的整合行为。现阶段的应用也不太可能再出现‘先成为信息孤岛,再进行整合’的情况了。”
该报告还指出,“追求数据流畅共享的企业,越来越倾向于选择那些一次设计成型无需反复修改即可适用于多样化平台、混合架构及广泛部署的工具。”
截至目前SAS数据整合(SAS Data Integration)产品已被用在许多大型机构中,包括SAS数据管理(SAS Data Management)、SAS数据整合工作室(SAS Data Integration Studio)、SAS Hadoop数据加载器(SAS Data Loader for Hadoop)、SAS事件流处理(SAS Event Stream Processing)和SAS联合服务器(SAS Federation Server),从而提升分析和操作的效率。 SAS数据整合技术有助于用户提高工作效率,分担商业用户和IT用户的工作量,并确保数据随时可用。
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