专家访谈：大数据应用的未来在哪里？ - 安防知识网 - 资讯

京东张晨：大数据不仅仅是降低成本的工具，其关键是能够提高用户体验、创造价值。要把大数据用好，核心在于保证数据的精准，并进行有效的建模分析。

　　大数据、如今炙手可热的话题，可以说大数据时代已经马不停蹄向我们奔来，但，我们真的了解大数据吗?对此，小编参加了几场该领域的研讨会，并就相关问题与大数据从业者进行了一些探讨。

　　什么样的数据才能称之为大数据?

　　有米科技副总裁叶文胜：从营销的角度来看，比如我们有10亿的数据量，这个是从多个维度长期沉淀出的结果，如我们自己的广告SDK，它能获取到的数据维度包括手机设备的参数、用户的行为轨迹、过往的广告浏览及点击行为，然后我们对这些数据进行深度分析、挖掘，把适合的广告推送到适合的用户面前，不同需求的用户看到的广告内容也是不尽相同的，最终得到我们想要的结果。

　　如果看完上述内容你还是一头雾水，看完下面这个例子，你大概就清楚大数据是什么。(摘抄于网络)某必胜客店的电话铃响了。

　　客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务?

　　顾客：你好，我想要一份海鲜披萨

　　客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。

　　顾客：16846146***。

　　客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

　　顾客：为什么?

　　客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。

　　顾客：你为什么知道我的信息?

　　客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。

　　顾客：那你们有什么可以推荐的?

　　客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

　　顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的?

　　客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

　　顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱?

　　客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

　　......

　　这个例子很好的证明了大数据的强大，看完之后如果还是不甚明了，那请自行补脑。

　　从用户体验角度来看，怎样提炼大数据?

　　华南理工大学经济与贸易学院副教授孙艳：从统计学数据分析角度来说，比如我们有一个目标，做一个机器人也好，或者是一条智能生产线也罢，企业通常的做法就是根据自己的想法去设计加工，然后通过搜集相关数据达成目标。那么大数据是个什么概念，它不在于你如何提取，也不在乎量有多大，从数据分析角度来说，数据是自动生成的，不需要人们刻意地去设计、收集，我们要做的就是当大数据生成之后我们如何去分析它。

　　当我们在数据分析过程中发现一个异常值，经过设计后的数据要去掉不符合我们实际需求的异常值，但在大数据的环境下，没有所谓的异常值，也不会存在所谓的信号噪声值，因为这个数据对于某个人来说是个异常值、噪声值，但对于其他人来说，也许它就是非常重要的数据。比如说现在有一款非常受女性喜好的APP叫做“大姨妈”，但通过调查发现其中20%的下载用户为男性，这个数据对于单体来说作用不明显，但这对于企业来说含金量却不容小觑。在大数据的世界里，所有的数据都是有用的、有价值的，所以很多分析数据的理论或公式在大数据这块儿完全行不通。

　　当然大数据是非常智慧的，比如在我们对网络智能化做的调研中发现研究大数据不是取决于它的数据量有多大，而是取决于你研究的目标是否是结构化目标，你的智慧将会随着结构化目标的提升而提升，比如我是个智能化的生产线，当然，大数据在其中显示出无与伦比的智慧，就如目前的阿尔法狗，它的机构化就非常强，在各方面都非常精准，但如果结构化开始变弱，它的智慧就会相应衰弱，如谷歌对流感趋势的预测，该预测在2012年非常精准，但现在完全失效，究其原因，就是结构化逐渐减弱，大数据目前的研究重点是什么呢?结构的变化和它的实时性，在数据分析中，如何掌控它的变化才是重要的研究点。

　　智能建筑的管理中也有很多结构化数据，是否有普遍适用性?

　　新基点总经理曾尔阳：我们从2013年开始和万科开始合作，我们将全国四万个小区纳入数据库中，上线半年之后就颠覆了我们的观感，其数据量之大完全超过了我的想象，带来的使用反馈也远超预测效果，未来的大数据将会对我们的建筑、家居、生活等方面带来更多有益影响和颠覆性变化，唯一要注意的就是其安全性，也是相关人员在使用大数据时需要重视的问题。

　　数据采集、挖掘在智能家居中的应用

　　罗格朗中国区营销副总裁白淦文：智能家居近几年被炒的火热，但一直就是叫好不叫做，其中最重要的一点就是用户体验做的不佳，更多功能都是研发人员通过自身想象将相关想法强加给用户，以至于用户完全不买单，所以我们相关企业还是要回归内容，在数据采集和挖掘过程中要针对该产品针对的客户群去做相关的研发工作，比如给老人设计的智能手表，完全不需要设计太复杂的操作界面、太多的功能，但这并不意味着劣质和低档次，我们可以依靠大数据智能提取老人的健康信息并定期自动发送到子女的智能终端上，而这一切都不需要老人参与，他只要随时佩戴就行。

　　大数据从用户体验角度来说，直接获得数据做分析只是其中一个方面，当更多想法、产品问世时，怎样根据各个层面的用户群的切实需求去提取、分析并研究，这就需要相关研发人员能成功的进行预判。利用大数据我们可以应用在金融、制造业、医疗、交通等各个行业，并对此做精准营销、业务挖掘及业务推送。

　　通过对大数据的研究，我们可以轻松、方便、快捷的实现很多功能、达成很多目标，能够直接为用户带来真正意义上的高效率、低成本。正如有米科技副总裁叶文胜所言，通过利用基于大数据进行有针对性的研究，可以针对用户需求制定个性化推荐内容，有效解决资源浪费问题，以实现推广资源效率和效果最大化。

　　如果大数据能够作为商业模式的一部分，那么企业发展的空间和想象力会更大、更远。庆幸的是，中国的企业已经意识到了这一点，并且都在积极运用大数据载企业腾飞。