人工智能有望在在医疗健康领域实现全球的广泛运用，预计在2021年它将实现42%的复合增长率。人工智能可以实现更理想的治疗结果、降低治疗成本，同时用更简洁的工作流程和以病人为中心的治疗计划消除不必要的医疗压力。这些都是人工智能能够在医疗健康领域取得广泛运用和飞速发展的原因。
预计在2020年之前，一些慢性疾病如癌症、糖尿病已经可以在几分钟内被诊断出来，通过使用识别特有的生理特征，提供实时3D画面的认知系统。同时，人工智能还有望覆盖全美90%(全球60%)的医院和保险公司。从另一个方面来看，人工智能也会向70%的患者提供更便利、更便宜的优质服务。
在数字图像处理、类型识别和机器学习人工智能等平台的帮助下，人工智能持续为我们提供更可靠和准确的医疗影像分析。例如初创公司Butterfly Network，已经成功研发了一款能够实时创建3D医疗影像并发送相关数据到云端，然后进行识别特征和自动诊断的手持3D超声波仪器。人工智能提供的这种临床帮助将会给整个医疗影像诊断市场带来显著的影响。
人工智能可以提供一些创新的、自动的患者指南和交互式方法，例如可以利用先进的面部识别和运动捕捉软件提来观察患者的满意程度，这已经开始影像观测治疗方案的进程。相同玩法的新玩家有望迅速占据这部分医疗市场。
IBM旗下的Watson Health最近以26亿美元收购了Truven Health Analytics，此举开创了一个医疗数据分析方面的重要的领域，进一步加强了IBM在医疗市场的重要地位。
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