基于行为分析的智能感知技术 - 安防知识网 - 资讯 - 法兰克福展览（深圳）有限公司

智能感知技术根据对象和目标的不同，可以分为四大类：基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。本文将首先为大家普及基于行为分析的智能感知技术。

　　技术介绍

　　智能感知技术根据对象和目标的不同，可以分为四大类：基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。技术分类如下图所示：

　　 基于行为分析

　　1) 目标检测跟踪技术

　　该技术是指采用背景差分法或帧间差分法实现目标检测对象的提取和动态自动跟踪。

　　行为分析智能感知

　　2) 异常行为分析技术

　　该技术是基于双目识别技术，获取到目标人员的深度及三维信息(目标高度信息，提升目标行为分析和多目标检测的准确率、目标位置信息，提升多目标检测，尤其是目标间距检测、目标深度信息，提升多目标位置远近的判断)，实现越界、进入/离开区域、区域入侵、徘徊、人员聚焦、快速移动、非法停车、物品遗留/拿取等异常事件的自动侦测与报警，变被动监控为主动防控。

　　应用范围：

　　在智慧城市的公共安全领域，基于行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。

技术应用

　　智能监控跟踪系统是基于行为分析技术的典型应用，该系统采用目标跟踪检测和异常行为分析技术，具备穿越警戒线、入侵检测、进入\离开区域、自动跟踪等功能，可以很好地解决各种环境下遇到的难题，可以对进入区域的物体进行跟踪显示，保证细节外还可以对物体的运动轨迹进行记录，方便日后取证。