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目前,边缘智能的核心研究问题在于如何在资源受限的边缘端高效部署深度学习模型,其中包括边缘设备深度学习模型优化、深度学习计算迁移、边缘服务器与终端设备间的协同调度等问题。安防终端设备作为人工智能最早落地应用的领域,在场景驱动、标准化、产业链协同、安全等方面都有了一定的基础,这些基础同时推动着边缘智能产品的规模化发展。
针对全新编解码技术H.265,研究并实现了基于Android平台的视频质量评估软件开发。首先通过分析H.265编解码标准的特点和VLC多媒体播放器的解码方式,获取了VLC播放器解码后的YUV数据。再针对YUV数据进行了分辨率、帧率、清晰度、亮度、色度等五个方面的评估分析,并结合主观分析对该五项建立了合理的视频评分体系。最后基于简洁明了的UI界面设计,为用户清晰地展示了评分结果。
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