赛灵思收购深鉴科技，将引发AI领域恐慌?

　　近年来，伴随着海量数据的增长及计算能力的快速提升，人工智能技术得以不断革新，并且逐渐在安防、智能家居、消费电子及自动驾驶等行业落地应用，而作为人工智能产业竞争中重要的环节，AI芯片领域无疑成为半导体厂商、互联网巨头及初创AI公司的“群雄逐鹿”之地，在众人杀得难分难解之时，赛灵思于7月18日凌晨宣布完成对深鉴科技的收购，这一消息瞬间引起AI科技圈躁动，未来或将引发AI领域恐慌?

　　双方皆大欢喜

　　据了解，深鉴科技成立于2016年3月，由清华和斯坦福顶尖深度学习硬件加速研究者组成团队，虽说是AI初创企业，但其在人工智能赛道上的吸金实力却不容小觑，自成立以来就深受各大投资方的关注和青睐。

　　成立之初，即迎来金沙江创投、高榕资本的天使轮融资。2017年年初，获得赛灵思与联发科领投的数千万美金A轮融资。10月，又宣布完成A+轮融资信息。截止到此次收购前，深鉴科技估值已超10亿美金，可谓是名副其实的AI独角兽。

　　值得注意的是，本次收购方赛灵思是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。1984年，首创了现场可编程逻辑阵列(FPGA)这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品。目前，赛灵思FPGA产品在全球市场占据了半壁江山。

　　据悉，深鉴科技被收购后，四位创始人将继续留在深鉴科技，深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区中的一部分。

　　本次收购对于双方来讲是皆大欢喜，这一点从双方领导者的宣布言辞上获悉，深鉴科技联合创始人兼首席执行官姚颂在朋友圈发文开心地称“一起做成了一件了不起的事情!”深鉴科技 CTO单羿表示，十分期待通过合力将深鉴科技的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。

　　赛灵思软件业务执行副总裁Salil Raje指出，我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量，加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。

　　FPGA 是纽带

　　事实上，深鉴科技与赛灵思一直有深度合作，深鉴科技专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化，拥有业界领先的机器学习能力。但是，其机器学习方案一直是基于赛灵思的技术平台开发的，而且，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思 FPGA 器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。

　　可以说，FPGA是赛灵思成功牵手深鉴科技的重要纽带，双方合作算是一种相互成就。深鉴科技之所以在短时间内获得较具竞争力的AI技术，和赛灵思强大的FPGA技术支持是分不开的，而塞灵思推出 reVision 嵌入式开发堆栈时就以与深鉴科技合作的ZU9 MPSoC 运行的，可用于智能城市监控的多目标识别方案作为嵌入式应用视觉案例。

　　众所周知，做处理器级别的芯片的研制以及后续的量产，要花费好几年的时间，而且需要很大的研发资金投入，这对于一个初创公司来说，是无法承受之重。这是深鉴科技做处理器芯片最初选择用FPGA来实现，而不是直接做ASIC的思考点。

　　赛灵思是FPGA的鼻祖，其发明了现场可编程门阵列FPGA，把研发的新处理器融进FPGA后架构后，可以直接生产产品，从而可为深鉴科技跨过一年半到两年的量产周期。而且借力于FPGA的可编程特性，在测试阶段，可以按照客户的需求，迅速进行修改调整，能够快速满足市场及客户对产品的需求，以抢占市场先机。

　　并且，FPGA是可重构的，上一代架构写的程序还能在新一代架构上运行，能很好的解决定义芯片的问题，同时降低用户以后切换芯片的成本，在市场成长起来以后，他们就可以迅速切入了更具成本优势、且适合大批量出货的ASIC，谋求共赢。

　　姚颂表示，这样的产品规划路线能走得通的一个关键因素就在于他们未来的ASIC和之前的FPGA模组使用的是同样的编程和软件开发，能实现客户在应用上的无缝切换。

　　AI领域风云

　　近两年来，AI芯片行业正在呈现出前所未有的热度，研发AI芯片已经不再是传统半导体厂商的专利，随着AI时代的来临，各领域巨头及创业公司逐渐开始对AI芯片有兴趣，并争先恐后地推出AI芯片，一场关于AI芯的博弈正在上演，其背后争抢的是行业应用市场。

　　在互联网巨头领域，4月份，阿里巴巴宣布公司研发部门达摩院正研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”， 百度也在前段时间发布号称是中国第一款云端全功能的AI芯片，而且，早在2017年，百度就联合ARM等半导体厂商发布了DuerOS智慧芯片，并与各厂商建立合作，能够快速地应用到更多场景中。

　　在初创AI企业阵地，今年5月3日，寒武纪科技发布了Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。而在更早的2017年12月，地平线也推出首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向自动驾驶的征程处理器和面向智能摄像头的旭日处理器。

　　而这仅仅是AI芯片战场的一个小缩影。

　　在AI领域，有一种现象，除了风投机构外，BATJ巨头也正在成为中国AI创业公司的收割机，根据权威机构公开的投融资资料显示，阿里和百度已经涉及6家AI创业公司，腾讯9家，京东也投资了6家AI创业公司。可以说AI初创企业的身体里已经渗透了巨头血液。

　　除了国内的BAT和京东，美国科技巨头高通、英特尔和谷歌等也在通过投资侵吞中国的AI产业。2014年，云知声获得高通投资，2015年，谷歌也投资了人工智能创业公司出门问问，为了尽量避免受巨头掣肘，这些AI初创公司往往会控制股份比例，引入多方投资是他们的普遍做法。不过，阿里的做法就较于野蛮，他们投资的AI创业公司，不允许再接受其他资本的投资。

　　AI初创公司需要巨头强大的平台资源及生态体系，快速做大业务规模和估值，而AI创业公司更强的B端客户服务能力和快速的技术迭代，则是巨头急需的，目前来讲，AI独角兽和互联网巨头处于这样微妙的共生关系中，一直以来，还算相处安然无事。

　　而赛灵思收购深鉴科技，仿佛打破了这种平衡关系，从被投资到被收购，意味着一种关系的重大颠覆，或将引发AI领域的恐慌。按照业界投资人的观点，AI独角兽们很难在平台化方向上与互联网巨头抗衡，应用层领域或是AI独角兽做大的出路，如果不能在某个细分垂直行业市场占据要地，并形成技术壁垒，未来很可能成为AI应用公司。深鉴科技被收购的命运，意味着其他AI独角兽未来也将可能面临被收购的可能，或成为巨头的一个服务部门，失去独立发展的能力。

　　另外，赛灵思收购深鉴科技也势必加剧中美贸易战，可以预见的是，未来的AI领域将成为国内外巨头之间、巨头与AI独角兽之间、AI独角兽之间竞合博弈的战场，一场腥风血雨的撕杀不可避免。