运输与配送是物流行业成本最集中、也是作业最复杂的环节，大部分物流企业的仓储作业水平目前仍处在人工作业、纸质化单据处理、电话传递信息等传统阶段。随着物联网、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃兴起，智慧物流应运而生，正引领着物流行业迈向智能化、自动化、网络化与信息化的新纪元。

　　解决方案

　　图为科技深度融合AI、大数据、IoT、区块链、GIS、BIM等先进技术，精心打造了一套针对“运输&配送”环节的智慧物流运输与配送解决方案。该方案不仅覆盖了无人配送车、智能调度、路径优化、货物追踪、应急响应等多个应用场景，还通过五分层系统架构实现了物流全链条的智慧化升级。

　　系统架构

　　感知层收集货物位置、状态等数据;边缘层负责接收来自感知层的原始数据，进行初步的处理、分析和过滤；网络层确保数据传输与共享;平台层存储、分析数据以支持决策；应用层提供智能调度、跟踪等应用。

　　作为此套解决方案的核心硬件——图为边缘算法一体机T1106，基于昇腾Atlas 200I A2 模块，算力可达8/20TOPS，能出色地完成各类复杂的边缘计算任务，为多种应用场景提供强大的实时图片处理和数据分析能力；支持宽温工作环境，对恶劣危险的工业环境具有极强的适应能力。同时，本设备具备丰富的外设接口，内置 30 多种算法模型，精度高达 99%。图为能够提供快速的定制服务，针对物流的特定场景进行算法定制和落地，确保解决方案的针对性和有效性。

　　图为边缘算法一体机T1106

　　方案优势

　　智能调度：实时洞察交通状况和货物需求，智能规划运输路线和配送计划，提高运输效率和准时率。

　　货物跟踪与定位：GPS+RFID技术，实时掌握货物位置和状态，安全透明，方便用户查询。

　　路径优化：大数据分析+AI智能算法，持续优化运输路径，成本与时间双重减负。

　　智能配送：结合客户需求和配送点分布，智能规划配送路线与时间，效率与满意度双飞跃。

　　可视化管理：通过物流信息系统，物流信息一屏尽览，实时观测，问题及时响应，管理决策更智慧。

　　绿色环保：优化运输策略，减少能耗排放，引领物流行业绿色可持续发展新风尚。

　　应用案例

　　国内某大型物流平台采纳了图为科技的智慧物流解决方案，成功构建了智能分拨中心。该中心利用AI算法与大数据分析技术，对海量包裹进行精准分拨与路径优化，通过智能分拨中心的运作，该物流平台能够快速、准确地将包裹分配到全国上千个运输环节，月度中转次数同比减少236次，运营成本同比降低12%以上，并显著提升了客户满意度。这一成功案例不仅验证了智慧物流解决方案的实效性，更为物流行业的转型升级提供了宝贵经验。