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站在行业发展的角度看,数据作为产业未来的“新石油”,其重要性日趋显著,在此过程中,数据的存储对企业实现数字化转型发展、数据推动产业变革具有举足轻重的影响力。
步态识别技术在发挥作用前,首先要有步态信息的采集,这些数据可基于最普通的监控摄像机来完成。
数据的爆发意味着传统视频监控的架构已经不再适用新的形势,尤其是对于大型项目。一种结合了人工智能、云、大数据以及物联网技术的新型架构正在视频监控系统中大规模落地。
2019年,在国家政策和技术发展、市场应用等多种因素的共同推动下,视频监控市场依然保持了高速的发展。
... 驾驶作为大数据、5G、人工 ... 好智能驾驶数据生命周期, ... 最大化数据的价值,可 ...
随着视频监控系统中新基础架构的演进,业界已认识到两个主要趋势-AI能力从数据中心(云)迁移到端,以及多种类型的数据从端侧汇聚到云。
... 时代企业大数据的问题,分 ... 企业级对大数据产品需求的 ... 别的数据安全网关与蓝光存储系 ... 统结合的新一代数据安 ... 融合数据一体机及以蓝光存储为 ... 基础的“数据银行”的 ...
... 测试以进行数据中心部署。 ... 输服务、大数据分析(Hadoop) ...
... 日,人工智能数据公司Graviti(中文 ...
机构指出,全球数据量的极剧增长、企业基础架构升级对存储架构需求的增长、云计算解决方案采用率的提高以及HPC数据中心对AI的需求不断增长,均是推动AI存储市场的驱动力。