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深度学习的大规模应用对计算机的计算能力提出更高要求，同时也让经典计算机的耗能一直居高不下，而按照生物神经网络结构设计的神经拟态计算，已成为大势所趋和必然选择。
目前存储智能化已经有许 ... 用，但存储智能化整体水平 ... 容量、高性能、高可用性 ... 早的到来。智慧存储让数 ... 管理、减少人工干预，这应 ...
相比传统的识别算法，以卷积神经网络为框架的深度学习技术有何优势呢?
伴随人工智能、物联网、大数据、互联网等信息技术的快速发展，出入口系统也呈现出快速增长，技术融合发展，市场深入应用。未来，也将呈现出良好的发展趋势：
走进无锡地铁1号线人民医院站，乘客只需摘下口罩，对准人脸识别设备，不到1秒钟显示屏便弹出“验证成功，请通行”……近日，无锡成为江苏省首个试点“自助边门”系统项目的地铁城市。
... 型等信息，能够计算出交 ...
在“建智能方案，筑更 ... MIC极致系列智能高清PTZ摄像 ... 视频监控及智能化需求，下 ...
... 无疑是未来智能摄像机发展 ... 以提高新建智能项目的性价 ... 实际需求对智能功能进行扩展 ... ，是当下智慧城 ... 紫光华智400万结构化智能摄像 ... 像机，内置人脸抓拍、视 ... 客流统计等智能算法库，支 ... 和AI补光功能，可以实现 ... 全天候的人脸、车牌抓 ... 金融、电力能源、通信等 ...
... 业已进入到智能时代，摄像 ... 懂”、“能预见”的多维智能感知视 ... 要从单一功能的终端变成 ... 多功能应用聚合的 ... 生态)满足了智能需求和算法 ... 务于多样的智能化需求。
... 步，当前的智能硬件产品也 ... 在的智能硬件之所以更智能，更 ... 算中部署了人工智能，才会让用 ... 终端产品的智能发展程度如 ...
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