进入2025年，依托海康观澜大模型技术体系，海康威视将大模型能力直接部署至端侧，推出一系列视觉大模型摄像机。视觉大模型摄像机不仅成像画质更优，更重要的是突破了场景普适性弱、复杂目标识别难等瓶颈，进一步提升目标检出率，大幅降低误报，在零样本的情况下也能进行识别，检测目标种类更丰富。
大幅降低误报检出率、检准率双提升
智能摄像机在实际应用中，不同场景、不同光照条件、不同天气等均会带来大量误报警告，造成运维成本增加，用户体验不佳，降低事件响应的信任度。
20余年来，海康威视深耕视频领域业务，结合各类场景的丰富行业知识，构建了预训练大模型，在预训练阶段中增加了各类真实动态场景干扰数据，如雨雪雾天气、强光闪烁、动物移动、振动抖动等，针对不同条件下进行数据增强，大幅提升智能识别的检出与检准率。
同时，海康威视构建了完善的大模型部署技术体系，从模型轻量化、计算效率提升、计算资源节省等方面研究模型结构设计和量化技术，创新研发出更加适配场景的视觉大模型摄像机。
如在周界应用中，海康威视已形成球机、IPC、多摄等大模型警戒系列摄像机。相比传统视频周界产品，大模型警戒系列摄像机进一步提升识别距离，误报率下降90%以上。(根据项目实测数据)。例如，同一测试场景下，采用4mm镜头测试，视觉大模型相机在70米可检出人员入侵，以往深度学习算法40米可检出，传统smart算法在20米才能检出。同样检测条件下，过滤小鸟误报时，传统smart算法检出人员入侵的同时持续检出小鸟入侵，视觉大模型相机可精准过滤小鸟误报，仅检出人员入侵。
在交通事件检测中，海康威视推出雷视一体机、事件检测摄像机、FOD雷视检测一体机等视觉大模型摄像机。在高速公路交通事件检测领域，有效解决复杂场景下抛洒物、停车、行人等事件的误报、漏报难题。
在交通卡口应用中，推出卡口抓拍单元、非机动车抓拍单元、雷云船舶卡口一体机等视觉大模型摄像机产品。如在驾驶室特征识别应用中，识别安全带时，有效过滤低对比度、遮挡、复杂姿态等产生的误报;识别打电话时，有效过滤对抬手、握物等产生的误报。
支持零样本开放识别，目标识别种类更丰富
传统智能应用的落地，千行百业智能需求各不相同，针对不同目标需训练特定的识别算法，存在样本采集成本高、类别拓展难、训练周期较长等问题。
通过在摄像机部署开放式目标检测大模型，采用自研的统一模态学习方案，将视觉识别的图像特征对齐语义特征，实现目标的精准检出与定位，海康威视推出”描述即识别”的智能摄像机应用模式，即输入一个词、一句话可按需快速灵活生成模型，无需样本训练即可识别目标。
场景定义画质，精准自适应调优
视觉大模型摄像机以“硬件+算法”深度融合，打造全场景画质提升。以专业的大光圈镜头，高感光传感器设计能力，结合丰富低照度场景经验，构建端到端的智能大模型算法，有效区分图像中信号和噪声，精准去噪，提升夜视监控画面信噪比，针对暴雨、雾霾、过曝、偏色等场景，可实现场景定义画质，让图像细节更丰富，色彩更真实，为智能应用提供更优的视频图像支撑。
从看得见，看得清，到看得懂，大模型的到来，进一步提升海康威视的技术和产品创新能力。目前海康威视已推出警戒系列、交通事件检测系列、卡口抓拍系列、机械臂防碰撞系列、抗振防抖系列、巡检系列等视觉大模型摄像机。
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