近日,为产业用户打造兼具高效、方便与安全的工作及运营环境,华硕智能物联网ASUS IoT团队推出“人工智能视觉软件工具包”与“人工智能波形异常分析应用软件”两大解决方案。
华硕表示,解决方案将复杂的人工智能深度学习及数字信号分析模型转为简便的软硬件集成,产线品管人员在华硕AI专家构建的基础下,即可依步骤自行导入,无需从零摸索或依赖人工智能公司耗时开案,较传统AI项目构建导入流程节省80%开发进程,创建智能品质检测产线更迅速、效率攀升。
华硕进一步分析指出,“人工智能视觉软件工具包”适合应用于金属冲压、塑胶射出及电子零件组装等产业,通过光学及物理组件表现特性,让AI学习瑕疵信息与训练模型,进而提高瑕疵识别效率与精准度,如刮痕、压伤、脏污等,甚至还能分辨夹藏在同心圆、发丝纹中的瑕疵,优化生产流程,同时更导入最新的异常检测 (Anomaly Detection) 技术,能将过去耗费数小时的模型训练时间,大幅缩短为数分钟,满足需要快速建模的应用需求。
至于“人工智能波形异常分析应用软件”则可针对动件产线,如大型风扇或马达制造企业,检测组装品质时,让AI学习运转发出的振动波形,快速判读品质是否达标,降低人耳或人为触觉误判,提升产品良率。