随着智能手机的发展，指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。然而作为一个独立的个体，我们身体从上到下都有密码。今天我们就一起见识一下，看看目前都有啥奇葩的识别技术。
香港浸会大学计算机科学系的一个研究团队，近日研发出一套名为“唇语密码”的身份认证系统，系统主要透过镜头，辨识使用者唇部动作及读出的密码，进行双重身份验证。
据报道，由德国斯图加特大学、萨尔大学和普朗克信息学研究所三所院校的联合团队，开发了新型保安系统SkullConduct，以使用者的头骨作为密码，令黑客破解的难度大增。该技术目前仍在测试之中。
伴随着近几年来市场应用需求的日趋精细化，不同的应用场景对于多模态生物识别在产品形态、系统功能、业务融合等方面都提出了针对性的要求，而这也为多模态生物识别的技术商用化落地提供了多元化的方向。
就亚略特本身而言，我们的意愿是围绕着身份识别ID，拓展更多国家公民身份认证市场，另一方面，致力于推进多模态生物识别技术落地应用到更多的细分场景，革新传统身份认证的方式和体验，让大众在生活的方方面面均能享受到基于多模态生物识别技术和相关产品所带来的安全和便捷。
智慧眼的智能视觉技术主要给智慧城市、平安城市的立体治安防控提供精准化的视频数据支撑，最大限度地发挥“慧眼”和“智脑”作为数据采集分析及处理端的价值，对社会防控、城市治理、民生服务、商业活动在内的各种需求做出智能响应，以智能视觉技术驱动城市健康平稳地向前发展。
伴随着移动互联网、物联网、人工智能等新技术风起云涌，中控智慧基于先进的混合生物识别技术，融合物联网、移动互联网、人工智能新科技，充分结合各细分应用场景的用户需求，陆续推出了不同系列的软硬件产品和服务
直以来，多数企业普遍注重应用层面的开发，在底层核心技术上鲜有投入，虽然可以迅速积累发展资金，但在技术链、供应链上会存在不少断点，忽视底层技术领域而导致的短板，就有可能成为企业的致命罩门。
不同生物识别技术的应用场景并不相同，虹膜识别技术还拥有一些特殊的应用场景，比如矿山领域，这是人脸识别技术不能对虹膜识别技术造成丛冲击的原因之一。此外，由于虹膜识别的精准度和安全性要比人脸识别技术高的多，且人脸识别的算法以接近顶峰值，取代虹膜识别的概率基本为零。
从应用关系层面来看，其实各种生物识别技术各有利弊，某种生物识别是否适合应用，关键要看具体的业务应用场景，目前不同的生物识别技术在适合其本身技术特点的应用场景中都取得了广泛的应用，给用户带来了实实在在的安全和便捷。在一些特定的场景中，为了满足客户不同层次的需求，不同的生物识别技术也可以采用互补的方式进行应用，达到1+1大于2的应用效果。
通过将两种及两种以上的生物识别技术进行组合，其所构成的多模态生物识别可以很好的补齐单一生物识别存在的技术应用缺陷。例如，可以把人脸决策权重和指纹决策权重结合在一起，既能提高准确率，又能扩大应用场景。理解多模态生物识别技术赋能的真正的价值，找到最适合的场景去应用落地，包容和不断优化生物识别技术的应用缺陷，才能推进这项技术的持续演进，更好的实现多模态生物识别技术的商业化落地。
由于每一项生物特征的识别算法和方式相对单一，为了达到最佳的应用性、安全性和便捷性体验，融合了多种生物特征识别的多模态生物识别技术应运而生，并在对安全性和系统功能多样性要求较高的场所开始普及运用。多模态生物识别是指通过整合或融合人体多种生物特征进行身份识别、验证及判断的技术，它能够充分利用不同人体生物特征识别技术的特点和各自独特的优势，使得身份认证及识别过程更加精准、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同应用场景的需求。
